Link Prediction in Social Networks Role of Power Law Distribution /

This work presents link prediction similarity measures for social networks that exploit the degree distribution of the networks. In the context of link prediction in dense networks, the text proposes similarity measures based on Markov inequality degree thresholding (MIDTs), which only consider node...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Srinivas, Virinchi (Συγγραφέας), Mitra, Pabitra (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016.
Έκδοση:1st ed. 2016.
Σειρά:SpringerBriefs in Computer Science,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Introduction
  • Link Prediction Using Degree Thresholding
  • Locally Adaptive Link Prediction
  • Two Phase Framework for Link Prediction
  • Applications of Link Prediction
  • Conclusion.