Search Techniques in Intelligent Classification Systems

A unified methodology for categorizing various complex objects is presented in this book. Through probability theory, novel asymptotically minimax criteria suitable for practical applications in imaging and data analysis are examined including the special cases such as the Jensen-Shannon divergence...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Savchenko, Andrey V. (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2016.
Σειρά:SpringerBriefs in Optimization,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • 1.Intelligent Classification Systems
  • 2. Statistical Classification of Audiovisual Data
  • 3. Hierarchical Intelligent Classification Systems
  • 4. Approximate Nearest Neighbor Search in Intelligent Classification Systems
  • 5. Search in Voice Control Systems
  • 6. Conclusion. .