Estimation and Testing Under Sparsity École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XLV – 2015 /
Taking the Lasso method as its starting point, this book describes the main ingredients needed to study general loss functions and sparsity-inducing regularizers. It also provides a semi-parametric approach to establishing confidence intervals and tests. Sparsity-inducing methods have proven to be v...
Κύριος συγγραφέας: | van de Geer, Sara (Συγγραφέας) |
---|---|
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2016.
|
Σειρά: | Lecture Notes in Mathematics,
2159 |
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Concentration Inequalities and Model Selection Ecole d'Eté de Probabilités de Saint-Flour XXXIII - 2003 /
ανά: Massart, Pascal
Έκδοση: (2007) -
Directed Polymers in Random Environments École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XLVI – 2016 /
ανά: Comets, Francis
Έκδοση: (2017) -
Parameter Estimation in Fractional Diffusion Models
ανά: Kubilius, Kęstutis, κ.ά.
Έκδοση: (2017) -
Random Polymers École d¿Été de Probabilités de Saint-Flour XXXVII ¿ 2007 /
ανά: Hollander, Frank
Έκδοση: (2009) -
Coarse Geometry and Randomness École d’Été de Probabilités de Saint-Flour XLI – 2011 /
ανά: Benjamini, Itai
Έκδοση: (2013)