Introduction to Data Science A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications /

This accessible and classroom-tested textbook/reference presents an introduction to the fundamentals of the emerging and interdisciplinary field of data science. The coverage spans key concepts adopted from statistics and machine learning, useful techniques for graph analysis and parallel programmin...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Igual, Laura (Συγγραφέας), Seguí, Santi (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017.
Σειρά:Undergraduate Topics in Computer Science,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Introduction to Data Science
  • Toolboxes for Data Scientists
  • Descriptive statistics
  • Statistical Inference
  • Supervised Learning
  • Regression Analysis
  • Unsupervised Learning
  • Network Analysis
  • Recommender Systems
  • Statistical Natural Language Processing for Sentiment Analysis
  • Parallel Computing.