Neuro-inspired Computing Using Resistive Synaptic Devices
This book summarizes the recent breakthroughs in hardware implementation of neuro-inspired computing using resistive synaptic devices. The authors describe how two-terminal solid-state resistive memories can emulate synaptic weights in a neural network. Readers will benefit from state-of-the-art sum...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Yu, Shimeng (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2017.
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Spintronics-based Computing
Έκδοση: (2015) -
Near Threshold Computing Technology, Methods and Applications /
Έκδοση: (2016) -
High-Performance Computing Using FPGAs
Έκδοση: (2013) -
The Dark Side of Silicon Energy Efficient Computing in the Dark Silicon Era /
Έκδοση: (2017) -
Operational Amplifiers Theory and Design /
ανά: Huijsing, Johan
Έκδοση: (2017)