Data Science Innovative Developments in Data Analysis and Clustering /
This edited volume on the latest advances in data science covers a wide range of topics in the context of data analysis and classification. In particular, it includes contributions on classification methods for high-dimensional data, clustering methods, multivariate statistical methods, and various...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Palumbo, Francesco (Επιμελητής έκδοσης), Montanari, Angela (Επιμελητής έκδοσης), Vichi, Maurizio (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2017.
|
Σειρά: | Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization,
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Big and Complex Data Analysis Methodologies and Applications /
Έκδοση: (2017) -
Analysis of Large and Complex Data
Έκδοση: (2016) -
Statistical Models for Data Analysis
Έκδοση: (2013) -
Statistical Methods for Ranking Data
ανά: Alvo, Mayer, κ.ά.
Έκδοση: (2014) -
The Data Science Design Manual
ανά: Skiena, Steven S.
Έκδοση: (2017)