Optimization in Engineering Models and Algorithms /

This textbook covers the fundamentals of optimization, including linear, mixed-integer linear, nonlinear, and dynamic optimization techniques, with a clear engineering focus. It carefully describes classical optimization models and algorithms using an engineering problem-solving perspective, and emp...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Sioshansi, Ramteen (Συγγραφέας), Conejo, Antonio J. (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017.
Σειρά:Springer Optimization and Its Applications, 120
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • 1. Optimization is Ubiquitous
  • 2. Linear Optimization
  • 3. Mixed-Integer Linear Optimization
  • 4. Nonlinear Optimization
  • 5. Iterative Solution Algorithms for Nonlinear Optimization
  • 6. Dynamic Optimization
  • A. Taylor Approximations and Definite Matrices
  • B. Convexity
  • Index.