Web Microanalysis of Big Image Data

This book looks at the increasing interest in running microscopy processing algorithms on big image data by presenting the theoretical and architectural underpinnings of a web image processing pipeline (WIPP). Software-based methods and infrastructure components for processing big data microscopy ex...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Bajcsy, Peter (Συγγραφέας, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Chalfoun, Joe (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Simon, Mylene (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018.
Έκδοση:1st ed. 2018.
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • 1 Introduction
  • 2 Using Web Image Processing Pipeline for Big Data Microscopy Experiments
  • 3 Example Use Cases
  • 4 Building Web Image Processing Pipeline for Big Images
  • 5 Image Processing Algorithms
  • 6 Interoperability Between Software and Hardware
  • 7 Supplementary Information.