Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing

This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide a...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Hassanien, Aboul Ella (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Oliva, Diego Alberto (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018.
Έκδοση:1st ed. 2018.
Σειρά:Studies in Computational Intelligence, 730
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation
  • Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation
  • Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images
  • Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques
  • News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation.