Numerical Ecology with R

This new edition of Numerical Ecology with R guides readers through an applied exploration of the major methods of multivariate data analysis, as seen through the eyes of three ecologists. It provides a bridge between a textbook of numerical ecology and the implementation of this discipline in the R...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Borcard, Daniel (Συγγραφέας, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Gillet, François (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Legendre, Pierre (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018.
Έκδοση:2nd ed. 2018.
Σειρά:Use R!,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Chapter 1. Introduction
  • Chapter 2. Exploratory Data Analysis
  • Chapter 3. Association Measures and Matrices
  • Chapter 4. Cluster Analysis
  • Chapter 5. Unconstrained Ordination
  • Chapter 6. Canonical Ordination
  • Chapter 7. Spatial Analysis of Ecological Data
  • Chapter 8. Community Diversity.