Intelligent Methods and Big Data in Industrial Applications

• Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
• Άλλοι συγγραφείς: Bembenik, Robert (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Skonieczny, Łukasz (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Protaziuk, Grzegorz (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Kryszkiewicz, Marzena (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Rybinski, Henryk (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt)
• Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
• Γλώσσα: English
• Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019.
• Έκδοση: 1st ed. 2019.
• Σειρά: Studies in Big Data, 40
• Θέματα: Computational intelligence.; Big data.; Artificial intelligence.; Data mining.; Computational Intelligence.; Big Data/Analytics.; Artificial Intelligence.; Big Data.; Data Mining and Knowledge Discovery.

The inspiration for this book came from the Industrial Session of the ISMIS 2017 Conference in Warsaw. It covers numerous applications of intelligent technologies in various branches of the industry. Intelligent computational methods and big data foster innovation and enable the industry to overcome...