Supervised Descriptive Pattern Mining

This book provides a general and comprehensible overview of supervised descriptive pattern mining, considering classic algorithms and those based on heuristics. It provides some formal definitions and a general idea about patterns, pattern mining, the usefulness of patterns in the knowledge discover...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Ventura, Sebastián (Συγγραφέας, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Luna, José María (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2018.
Έκδοση:1st ed. 2018.
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • 1 Introduction to Supervised Descriptive Pattern Mining
  • 2 Contrast Sets
  • 3 Emerging Patterns
  • 4 Subgroup Discovery
  • 5 Class Association Rules
  • 6 Exceptional Models
  • 7 Other Forms of Supervised Descriptive Pattern Mining
  • 8 Successful Applications.