An Introduction to Markov Processes

To some extent, it would be accurate to summarize the contents of this book as an intolerably protracted description of what happens when either one raises a transition probability matrix P (i. e. , all entries (P)»j are n- negative and each row of P sums to 1) to higher and higher powers or one exp...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Stroock, Daniel W. (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005.
Σειρά:Graduate Texts in Mathematics, 230
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Random Walks A Good Place to Begin
  • Doeblin's Theory for Markov Chains
  • More about the Ergodic Theory of Markov Chains
  • Markov Processes in Continuous Time
  • Reversible Markov Processes
  • Some Mild Measure Theory.