Recent Advances in Memetic Algorithms
Memetic algorithms are evolutionary algorithms that apply a local search process to refine solutions to hard problems. Memetic algorithms are the subject of intense scientific research and have been successfully applied to a multitude of real-world problems ranging from the construction of optimal u...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Hart, William E. (Επιμελητής έκδοσης), Smith, J. E. (Επιμελητής έκδοσης), Krasnogor, N. (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg,
2005.
|
Σειρά: | Studies in Fuzziness and Soft Computing,
166 |
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Scalable Optimization via Probabilistic Modeling
Έκδοση: (2006) -
Advances in Probabilistic Graphical Models
Έκδοση: (2007) -
Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data
ανά: Nguyen, Hung T., κ.ά.
Έκδοση: (2006) -
Handbook of Memetic Algorithms
Έκδοση: (2012) -
Uncertainty Theory
ανά: Liu, Dr. Baoding
Έκδοση: (2007)