Hierarchical Bayesian Optimization Algorithm Toward a new Generation of Evolutionary Algorithms /

This book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms with state-of-the-art machine learning techniques. The book focuses on two algorithms that replace traditional variation operators of evolutionary algorithms by learning a...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Pelikan, Martin (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005.
Σειρά:Studies in Fuzziness and Soft Computing, 170
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • From Genetic Variation to Probabilistic Modeling
  • Probabilistic Model-Building Genetic Algorithms
  • Bayesian Optimization Algorithm
  • Scalability Analysis
  • The Challenge of Hierarchical Difficulty
  • Hierarchical Bayesian Optimization Algorithm
  • Hierarchical BOA in the Real World.