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|a Delmas, Jean-François.
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|a Modèles aléatoires
|h [electronic resource] :
|b Applications aux sciences de l'ingénieur et du vivant /
|c by Jean-François Delmas, Benjamin Jourdain.
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|a Berlin, Heidelberg :
|b Springer Berlin Heidelberg,
|c 2006.
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300 |
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|a XXV, 431 p.
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|a Mathématiques & applications,
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|a Modèlesdiscrets -- Chaînes de Markov à temps discret -- Recuit simulé -- Gestion des approvisionnements -- Le processus de Galton-Watson -- Recherche de zones homogènes dans l'ADN -- Séquences exceptionnelles dans l'ADN -- Estimation du taux de mutation de l'ADN -- Modèles continus -- Chaînes de Markov à temps continu -- Files d'attente -- Éléments de fiabilit é -- Lois de valeurs extrêmes -- Processus de coagulation et fragmentation -- Appendice -- Rappels de probabilités -- Une variante du théorème central limite -- Fonction de répartition et quantile -- Convergence en variation sur un espace discret -- Etude d'une équation différentielle ordinaire.
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520 |
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|a Ce tome présente des modèles aléatoires élémentaires (chaînes de Markov à temps discret et continu, lois de valeurs extrêmes) et certaines de leurs applications courantes : algorithmes d'optimisation, gestion des approvisionnements, dimensionnement de files d'attente, fiabilité et dimensionnement d'ouvrages. Des problématiques plus récentes sont également abordées: recherche de séquences exceptionnelles et de zones homogènes de l'ADN, estimation du taux de mutation de l'ADN, phénomènes de coagulation de molécules de polymères ou d'aérosols. Ce tome s'adresse à un public très large d'étudiants et d'enseignants. Le prérequis pour sa lecture est la maîtrise du contenu d'un cours d'initiation aux probabilités.
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650 |
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|a Mathematics.
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650 |
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|a Calculus of variations.
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0 |
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|a Statistics.
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|a Mathematics.
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|a Probability Theory and Stochastic Processes.
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|a Jourdain, Benjamin.
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|a SpringerLink (Online service)
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|i Printed edition:
|z 9783540332824
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|a Mathématiques & applications,
|x 1154-483X ;
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|u http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-33284-8
|z Full Text via HEAL-Link
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|
|a ZDB-2-SMA
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|a Mathematics and Statistics (Springer-11649)
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