Modèles aléatoires Applications aux sciences de l'ingénieur et du vivant /

Ce tome présente des modèles aléatoires élémentaires (chaînes de Markov à temps discret et continu, lois de valeurs extrêmes) et certaines de leurs applications courantes : algorithmes d'optimisation, gestion des approvisionnements, dimensionnement de files d'attente, fiabilité et dimensio...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Delmas, Jean-François (Συγγραφέας), Jourdain, Benjamin (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:French
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006.
Σειρά:Mathématiques & applications, 57
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
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505 0 |a Modèlesdiscrets -- Chaînes de Markov à temps discret -- Recuit simulé -- Gestion des approvisionnements -- Le processus de Galton-Watson -- Recherche de zones homogènes dans l'ADN -- Séquences exceptionnelles dans l'ADN -- Estimation du taux de mutation de l'ADN -- Modèles continus -- Chaînes de Markov à temps continu -- Files d'attente -- Éléments de fiabilit é -- Lois de valeurs extrêmes -- Processus de coagulation et fragmentation -- Appendice -- Rappels de probabilités -- Une variante du théorème central limite -- Fonction de répartition et quantile -- Convergence en variation sur un espace discret -- Etude d'une équation différentielle ordinaire. 
520 |a Ce tome présente des modèles aléatoires élémentaires (chaînes de Markov à temps discret et continu, lois de valeurs extrêmes) et certaines de leurs applications courantes : algorithmes d'optimisation, gestion des approvisionnements, dimensionnement de files d'attente, fiabilité et dimensionnement d'ouvrages. Des problématiques plus récentes sont également abordées: recherche de séquences exceptionnelles et de zones homogènes de l'ADN, estimation du taux de mutation de l'ADN, phénomènes de coagulation de molécules de polymères ou d'aérosols. Ce tome s'adresse à un public très large d'étudiants et d'enseignants. Le prérequis pour sa lecture est la maîtrise du contenu d'un cours d'initiation aux probabilités. 
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