Multi-Sensor Data Fusion An Introduction /

This textbook provides a comprehensive introduction to the theories and techniques of multi-sensor data fusion. It is aimed at advanced undergraduate and first-year graduate students in electrical engineering and computer science, as well as researchers and professional engineers. The book is intend...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Mitchell, H.B (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007.
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Basics
  • Sensors
  • Architecture
  • Representation
  • Common Representational Format
  • Spatial Alignment
  • Temporal Alignment
  • Sensor Value Normalization
  • Data Fusion
  • Bayesian Inference
  • Parameter Estimation
  • Robust Statistics
  • Sequential Bayesian Inference
  • Bayesian Decision Theory
  • Ensemble Learning
  • Sensor Management
  • Sensor Management
  • Appendices
  • Software Sources
  • Sensor Management.