Hybrid Evolutionary Algorithms
Hybridization of evolutionary algorithms is getting popular due to their capabilities in handling several real world problems involving complexity, noisy environment, imprecision, uncertainty and vagueness. This edited volume is targeted to present the latest state-of-the-art methodologies in ’Hybri...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Abraham, Ajith (Επιμελητής έκδοσης), Grosan, Crina (Επιμελητής έκδοσης), Ishibuchi, Hisao (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg,
2007.
|
Σειρά: | Studies in Computational Intelligence,
75 |
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Linkage in Evolutionary Computation
Έκδοση: (2008) -
Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments Issues and Algorithms /
ανά: Goh, Chi-Keong, κ.ά.
Έκδοση: (2009) -
Constraint-Handling in Evolutionary Optimization
Έκδοση: (2009) -
Soft Computing for Hybrid Intelligent Systems
Έκδοση: (2008) -
Advances in Evolutionary Computing for System Design
Έκδοση: (2007)