Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences
In a rapidly evolving world of knowledge and technology, do you ever wonder how hydrology is catching up? This book takes the angle of computational hydrology and envisions one of the future directions, namely, quantitative integration of high-quality hydrologic field data with geologic, hydrologic,...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Cai, Xing (Επιμελητής έκδοσης), Yeh, T. -C. Jim (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg,
2008.
|
Σειρά: | Studies in Computational Intelligence,
79 |
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Effective Parameters of Hydrogeological Models
ανά: Gorokhovski, Vikenti
Έκδοση: (2014) -
Trends in Continuum Mechanics of Porous Media
ανά: Boer, Reint De
Έκδοση: (2005) -
Chaos in Hydrology Bridging Determinism and Stochasticity /
ανά: Sivakumar, Bellie
Έκδοση: (2017) -
Groundwater Geochemistry A Practical Guide to Modeling of Natural and Contaminated Aquatic Systems /
ανά: Merkel, Broder J., κ.ά.
Έκδοση: (2008) -
Karst Aquifers—Characterization and Engineering
Έκδοση: (2015)