Algorithms for Fuzzy Clustering Methods in c-Means Clustering with Applications /

The main subject of this book is the fuzzy c-means proposed by Dunn and Bezdek and their variations including recent studies. A main reason why we concentrate on fuzzy c-means is that most methodology and application studies in fuzzy clustering use fuzzy c-means, and hence fuzzy c-means should be co...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Miyamoto, Sadaaki (Συγγραφέας), Ichihashi, Hidetomo (Συγγραφέας), Honda, Katsuhiro (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008.
Σειρά:Studies in Fuzziness and Soft Computing, 229
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • BasicMethods for c-Means Clustering
  • Variations and Generalizations - I
  • Variations and Generalizations - II
  • Miscellanea
  • Application to Classifier Design
  • Fuzzy Clustering and Probabilistic PCA Model
  • Local Multivariate Analysis Based on Fuzzy Clustering
  • Extended Algorithms for Local Multivariate Analysis.