Multi-Objective Memetic Algorithms
The application of sophisticated evolutionary computing approaches for solving complex problems with multiple conflicting objectives in science and engineering have increased steadily in the recent years. Within this growing trend, Memetic algorithms are, perhaps, one of the most successful stories,...
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Goh, Chi-Keong (Επιμελητής έκδοσης), Ong, Yew-Soon (Επιμελητής έκδοσης), Tan, Kay Chen (Επιμελητής έκδοσης) |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
| Γλώσσα: | English |
| Έκδοση: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg,
2009.
|
| Σειρά: | Studies in Computational Intelligence,
171 |
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Handbook of Memetic Algorithms
Έκδοση: (2012) -
Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Έκδοση: (2008) -
Advances in Multi-Objective Nature Inspired Computing
Έκδοση: (2010) -
Swarm Intelligence for Multi-objective Problems in Data Mining
Έκδοση: (2009) -
Innovations in Multi-Agent Systems and Applications - 1
Έκδοση: (2010)