Data Mining in Crystallography

Humans have been “manually” extracting patterns from data for centuries, but the increasing volume of data in modern times has called for more automatic approaches. Early methods of identifying patterns in data include Bayes’ theorem (1700s) and Regression analysis (1800s). The proliferation, ubiqui...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Hofmann, D. W. M. (Επιμελητής έκδοσης), Kuleshova, Liudmila N. (Επιμελητής έκδοσης)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2010.
Σειρά:Structure and Bonding, 134
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • An Introduction to Data Mining
  • Data Mining in Organic Crystallography
  • Data Mining for Protein Secondary Structure Prediction
  • Data Mining and Inorganic Crystallography
  • Data Bases, the Base for Data Mining.