Combining Soft Computing and Statistical Methods in Data Analysis
Over the last forty years there has been a growing interest to extend probability theory and statistics and to allow for more flexible modelling of imprecision, uncertainty, vagueness and ignorance. The fact that in many real-life situations data uncertainty is not only present in the form of random...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Borgelt, Christian (Επιμελητής έκδοσης), González-Rodríguez, Gil (Επιμελητής έκδοσης), Trutschnig, Wolfgang (Επιμελητής έκδοσης), Lubiano, María Asunción (Επιμελητής έκδοσης), Gil, María Ángeles (Επιμελητής έκδοσης), Grzegorzewski, Przemysław (Επιμελητής έκδοσης), Hryniewicz, Olgierd (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg,
2010.
|
Σειρά: | Advances in Intelligent and Soft Computing,
77 |
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft Computing and Statistics
Έκδοση: (2013) -
Combining Soft Computing and Statistical Methods in Data Analysis
ανά: Borgelt, Christian
Έκδοση: (2010) -
Synergies of Soft Computing and Statistics for Intelligent Data Analysis
Έκδοση: (2013) -
Soft Methods for Data Science
Έκδοση: (2017) -
Strengthening Links Between Data Analysis and Soft Computing
Έκδοση: (2015)