Robust Speech Recognition of Uncertain or Missing Data Theory and Applications /
Automatic speech recognition suffers from a lack of robustness with respect to noise, reverberation and interfering speech. The growing field of speech recognition in the presence of missing or uncertain input data seeks to ameliorate those problems by using not only a preprocessed speech signal but...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Kolossa, Dorothea (Επιμελητής έκδοσης), Häb-Umbach, Reinhold (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg,
2011.
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
New Era for Robust Speech Recognition Exploiting Deep Learning /
Έκδοση: (2017) -
Advances in Non-Linear Modeling for Speech Processing
ανά: Holambe, Raghunath S., κ.ά.
Έκδοση: (2012) -
SPeech and Human-Machine Dialog
ανά: Minker, Wolfgang, κ.ά.
Έκδοση: (2004) -
Ultra Low Bit-Rate Speech Coding
ανά: Ramasubramanian, V., κ.ά.
Έκδοση: (2015) -
An Introduction to Silent Speech Interfaces
ανά: Freitas, João, κ.ά.
Έκδοση: (2017)