Topological Methods in Data Analysis and Visualization II Theory, Algorithms, and Applications /

When scientists analyze datasets in a search for underlying phenomena, patterns or causal factors, their first step is often an automatic or semi-automatic search for structures in the data. Of these feature-extraction methods, topological ones stand out due to their solid mathematical foundation. T...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Peikert, Ronald (Επιμελητής έκδοσης), Hauser, Helwig (Επιμελητής έκδοσης), Carr, Hamish (Επιμελητής έκδοσης), Fuchs, Raphael (Επιμελητής έκδοσης)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Σειρά:Mathematics and Visualization,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Part I: Discrete Morse Theory.- Part II: Hierarchical Methods for Extracting and Visualizing Topological Structures
  • Part III: Visualization of Dynamical Systems, Vector and Tensor Fields
  • Part IV: Topological Visualization of Unsteady Flow.