Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2011)

Biological and other natural processes have always been a source of inspiration for computer science and information technology. Many emerging problem solving techniques integrate advanced evolution and cooperation strategies, encompassing a range of spatio-temporal scales for visionary conceptualiz...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Pelta, David Alejandro (Επιμελητής έκδοσης), Krasnogor, Natalio (Επιμελητής έκδοσης), Dumitrescu, Dan (Επιμελητής έκδοσης), Chira, Camelia (Επιμελητής έκδοσης), Lung, Rodica (Επιμελητής έκδοσης)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011.
Σειρά:Studies in Computational Intelligence, 387
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • From the content: Ant Colony Optimization for Automatic Design of Strategies in an Adversarial Model
  • Resource Allocation and Dispensation Impact of Stochastic Diffusion Search on Differential Evolution Algorithm
  • An Adaptive Multiagent Strategy for Solving Combinatorial Dynamic Optimization Problems
  • Interactive Intonation Optimisation Using CMA-ES and DCT Parameterisation of the F0 Contour for Speech Synthesis
  • Genotype-Fitness Correlation Analysis for Evolutionary Design of Self-Assembly Wang Tiles
  • Model Order Reduction of Single Input Single Output Systems using Artificial Bee Colony Optimization Algorithm
  • Lamps: A Test Problem for Cooperative Coevolution.