Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks

Supervised sequence labelling is a vital area of machine learning, encompassing tasks such as speech, handwriting and gesture recognition, protein secondary structure prediction and part-of-speech tagging. Recurrent neural networks are powerful sequence learning tools—robust to input noise and disto...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Graves, Alex (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Σειρά:Studies in Computational Intelligence, 385
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Introduction
  • Supervised Sequence Labelling
  • Neural Networks
  • Long Short-Term Memory
  • A Comparison of Network Architectures
  • Hidden Markov Model Hybrids
  • Connectionist Temporal Classification
  • Multidimensional Networks
  • Hierarchical Subsampling Networks.