Structure Discovery in Natural Language

Current language technology is dominated by approaches that either enumerate a large set of rules, or are focused on a large amount of manually labelled data. The creation of both is time-consuming and expensive, which is commonly thought to be the reason why automated natural language understanding...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Biemann, Chris (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Σειρά:Theory and Applications of Natural Language Processing
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Foreword by Antal van den Bosch
  • 1.Introduction
  • 2.Graph Models
  • 3.SmallWorlds of Natural Language
  • 4.Graph Clustering
  • 5.Unsupervised Language Separation
  • 6.Unsupervised Part-of-Speech Tagging
  • 7.Word Sense Induction and Disambiguation
  • 8.Conclusion
  • References .