Minimum Error Entropy Classification

This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals. Researchers and...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Marques de Sá, Joaquim P. (Συγγραφέας), Silva, Luís M.A (Συγγραφέας), Santos, Jorge M.F (Συγγραφέας), Alexandre, Luís A. (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2013.
Σειρά:Studies in Computational Intelligence, 420
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Introduction
  • Continuous Risk Functionals
  • MEE with Continuous Errors
  • MEE with Discrete Errors
  • EE-Inspired Risks
  • Applications.