Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft Computing and Statistics
Soft computing, as an engineering science, and statistics, as a classical branch of mathematics, emphasize different aspects of data analysis. Soft computing focuses on obtaining working solutions quickly, accepting approximations and unconventional approaches. Its strength lies in its flexibility t...
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Borgelt, Christian (Επιμελητής έκδοσης), Gil, María Ángeles (Επιμελητής έκδοσης), Sousa, João M.C (Επιμελητής έκδοσης), Verleysen, Michel (Επιμελητής έκδοσης) |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
| Γλώσσα: | English |
| Έκδοση: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer,
2013.
|
| Σειρά: | Studies in Fuzziness and Soft Computing,
285 |
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Information Criteria and Statistical Modeling
ανά: Konishi, Sadanori, κ.ά.
Έκδοση: (2008) -
Proceedings of International Conference on Advances in Computing
Έκδοση: (2012) -
Computational Medicine in Data Mining and Modeling
Έκδοση: (2013) -
Multivariate Statistics Exercises and Solutions /
ανά: Härdle, Wolfgang, κ.ά.
Έκδοση: (2007) -
Forecast Error Correction using Dynamic Data Assimilation
ανά: Lakshmivarahan, Sivaramakrishnan, κ.ά.
Έκδοση: (2017)