Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft Computing and Statistics
Soft computing, as an engineering science, and statistics, as a classical branch of mathematics, emphasize different aspects of data analysis. Soft computing focuses on obtaining working solutions quickly, accepting approximations and unconventional approaches. Its strength lies in its flexibility t...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Borgelt, Christian (Επιμελητής έκδοσης), Gil, María Ángeles (Επιμελητής έκδοσης), Sousa, João M.C (Επιμελητής έκδοσης), Verleysen, Michel (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer,
2013.
|
Σειρά: | Studies in Fuzziness and Soft Computing,
285 |
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Information Criteria and Statistical Modeling
ανά: Konishi, Sadanori, κ.ά.
Έκδοση: (2008) -
Proceedings of International Conference on Advances in Computing
Έκδοση: (2012) -
Computational Medicine in Data Mining and Modeling
Έκδοση: (2013) -
Multivariate Statistics Exercises and Solutions /
ανά: Härdle, Wolfgang, κ.ά.
Έκδοση: (2007) -
Forecast Error Correction using Dynamic Data Assimilation
ανά: Lakshmivarahan, Sivaramakrishnan, κ.ά.
Έκδοση: (2017)