Synergies of Soft Computing and Statistics for Intelligent Data Analysis

In recent years there has been a growing interest to extend classical methods for data analysis. The aim is to allow a more flexible modeling of phenomena such as uncertainty, imprecision or ignorance. Such extensions of classical probability theory and statistics are useful in many real-life situat...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Kruse, Rudolf (Επιμελητής έκδοσης), Berthold, Michael R. (Επιμελητής έκδοσης), Moewes, Christian (Επιμελητής έκδοσης), Gil, María Ángeles (Επιμελητής έκδοσης), Grzegorzewski, Przemysław (Επιμελητής έκδοσης), Hryniewicz, Olgierd (Επιμελητής έκδοσης)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2013.
Σειρά:Advances in Intelligent Systems and Computing, 190
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • PART I Invited Papers
  • PART II Foundations
  • PART III Statistical Methods
  • PART IV Mathematical Aspects
  • PART V Engineering.