The Naïve Bayes Model for Unsupervised Word Sense Disambiguation Aspects Concerning Feature Selection /

This book presents recent advances (from 2008 to 2012) concerning use of the Naïve Bayes model in unsupervised word sense disambiguation (WSD). While WSD, in general, has a number of important applications in various fields of artificial intelligence (information retrieval, text processing, machine...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: T. Hristea, Florentina (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2013.
Σειρά:SpringerBriefs in Statistics,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • 1.Preliminaries
  • 2.The Naïve Bayes Model in the Context of Word Sense Disambiguation
  • 3.Semantic WordNet-based Feature Selection
  • 4.Syntactic Dependency-based Feature Selection
  • 5.N-Gram Features for Unsupervised WSD with an Underlying Naïve Bayes Model References
  • Index.  .