Handbook on Neural Information Processing
This handbook presents some of the most recent topics in neural information processing, covering both theoretical concepts and practical applications. The contributions include: Deep architectures Recurrent, recursive, and graph neural networks ...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Bianchini, Monica (Επιμελητής έκδοσης), Maggini, Marco (Επιμελητής έκδοσης), Jain, Lakhmi C. (Επιμελητής έκδοσης) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer,
2013.
|
Σειρά: | Intelligent Systems Reference Library,
49 |
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Principles of Neural Information Processing
ανά: Seelen, Werner v., κ.ά.
Έκδοση: (2016) -
Expert Fuzzy Information Processing
ανά: Poleshchuk, Olga, κ.ά.
Έκδοση: (2011) -
Advances in Neural Networks Computational Intelligence for ICT /
Έκδοση: (2016) -
Artificial Neural Network Modelling
Έκδοση: (2016) -
Complex-Valued Neural Networks
ανά: Hirose, Akira
Έκδοση: (2012)