Multi-objective Swarm Intelligence Theoretical Advances and Applications /

The aim of this book is to understand the state-of-the-art theoretical and practical advances of swarm intelligence. It comprises seven contemporary relevant chapters. In chapter 1, a review of Bacteria Foraging Optimization (BFO) techniques for both single and multiple criterions problem is present...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Dehuri, Satchidananda (Επιμελητής έκδοσης), Jagadev, Alok Kumar (Επιμελητής έκδοσης), Panda, Mrutyunjaya (Επιμελητής έκδοσης)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2015.
Σειρά:Studies in Computational Intelligence, 592
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Introduction
  • Behavior of Bacterial Colony
  • E.coli Bacterial Colonies
  • Optimization based on E.coli Bacterial Colony
  • Classification of BFO Algorithm
  • Multi-objective optimization based on BF
  • An overview of BFO Applications
  • Conclusion.