Hyperspectral Image Processing

Based on the authors’ research, this book introduces the main processing techniques in hyperspectral imaging. In this context, SVM-based classification, distance comparison-based endmember extraction, SVM-based spectral unmixing, spatial attraction model-based sub-pixel mapping, and MAP/POCS-based s...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Wang, Liguo (Συγγραφέας), Zhao, Chunhui (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2016.
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Basic theory and main processing techniques of hyperspectral remote sensing
  • Classification technique for HSI
  • Endmember extraction technique of HSI
  • Spectral unmixing technique of HSI
  • Sub-pixel mapping technique of HSI
  • Super-resolution technique of HSI
  • Anomaly detection technique of HSI
  • Dimensionality reduction and compression technique of HSI
  • Introduction to hyperspectral remote sensing applications.