Singular Spectrum Analysis with R

This comprehensive and richly illustrated volume provides up-to-date material on Singular Spectrum Analysis (SSA). SSA is a well-known methodology for the analysis and forecasting of time series. Since quite recently, SSA is also being used to analyze digital images and other objects that are not ne...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Golyandina, Nina (Συγγραφέας, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Korobeynikov, Anton (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Zhigljavsky, Anatoly (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2018.
Έκδοση:1st ed. 2018.
Σειρά:Use R!,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Preface
  • Common symbols and acronyms
  • Contents
  • 1 Introduction: Overview
  • 2 SSA analysis of one-dimensional time series
  • 3 Parameter estimation, forecasting, gap filling
  • 4 SSA for multivariate time series
  • 5 Image processing
  • Index
  • References.