Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies

This book presents a fresh, new approach in that it provides a comprehensive recent review of challenging problems caused by imbalanced data in prediction and classification, and also in that it introduces several of the latest statistical methods of dealing with these problems. The book discusses t...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Komori, Osamu (Συγγραφέας, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Eguchi, Shinto (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Tokyo : Springer Japan : Imprint: Springer, 2019.
Έκδοση:1st ed. 2019.
Σειρά:JSS Research Series in Statistics,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • 1. Imbalance Data
  • 2. Weighted Logistic Regression
  • 3. Beta-Maxent
  • 4. Generalized-t Statistic
  • 5. Machine Learning Methods for Imbalance Data.