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| 100 |
1 |
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|a Dulli, Susi.
|e author.
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| 245 |
1 |
0 |
|a Data mining
|h [electronic resource] :
|b Metodi e strategie /
|c by Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron.
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| 264 |
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1 |
|a Milano :
|b Springer Milan :
|b Imprint: Springer,
|c 2009.
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| 300 |
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|a IX, 182 pagg.
|b online resource.
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| 336 |
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|a text
|b txt
|2 rdacontent
|
| 337 |
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|
|a computer
|b c
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|
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|a online resource
|b cr
|2 rdacarrier
|
| 347 |
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|a text file
|b PDF
|2 rda
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| 490 |
1 |
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|a UNITEXT,
|x 2038-5714
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| 505 |
0 |
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|a Introduzione -- Trattamento preliminare dei dati -- Misure di distanza e di similarità -- Cluster Analysis -- Metodi di classificazione -- Serie Temporali -- Analisi delle associazioni -- Analisi dei link.
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| 520 |
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|a Il libro nasce dall’esigenza di coniugare esperienze e capacità procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l’informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta può avere un valore strategico per le aziende perché consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume è rivolto sia a studenti universitari/ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining. A giustificazione si può sottolineare che lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche è essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche a diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l’attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto dovrebbe quindi essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.
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| 650 |
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0 |
|a Computer science.
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| 650 |
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0 |
|a Data mining.
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| 650 |
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0 |
|a Computers.
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| 650 |
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0 |
|a Algorithms.
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| 650 |
|
0 |
|a Computer mathematics.
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| 650 |
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0 |
|a Statistics.
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| 650 |
1 |
4 |
|a Computer Science.
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| 650 |
2 |
4 |
|a Data Mining and Knowledge Discovery.
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| 650 |
2 |
4 |
|a Computing Methodologies.
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| 650 |
2 |
4 |
|a Algorithms.
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| 650 |
2 |
4 |
|a Computational Science and Engineering.
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| 650 |
2 |
4 |
|a Statistics and Computing/Statistics Programs.
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| 650 |
2 |
4 |
|a Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance.
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| 700 |
1 |
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|a Furini, Sara.
|e author.
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| 700 |
1 |
|
|a Peron, Edmondo.
|e author.
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| 710 |
2 |
|
|a SpringerLink (Online service)
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| 773 |
0 |
|
|t Springer eBooks
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| 776 |
0 |
8 |
|i Printed edition:
|z 9788847011625
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| 830 |
|
0 |
|a UNITEXT,
|x 2038-5714
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| 856 |
4 |
0 |
|u http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-1163-2
|z Full Text via HEAL-Link
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| 912 |
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|
|a ZDB-2-SCS
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| 950 |
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|
|a Computer Science (Springer-11645)
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