Metodi di stima in presenza di errori non campionari

• Κύριοι συγγραφείς: Nicolini, Giovanna (Συγγραφέας), Marasini, Donata (Συγγραφέας), Montanari, Giorgio Eduardo (Συγγραφέας), Pratesi, Monica (Συγγραφέας), Ranalli, Maria Giovanna (Συγγραφέας), Rocco, Emilia (Συγγραφέας)
• Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
• Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
• Γλώσσα: Italian
• Έκδοση: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2013.
• Σειρά: UNITEXT,
• Θέματα: Statistics.; Statistical Theory and Methods.

 L’opera si propone di illustrare in modo sintetico e sistematico le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che fanno uso delle informazioni ausiliarie disponibili, al fine di affrontare i problemi che emergono nelle indagini reali. In queste infatti ci si trova a dover fronteggiare gli effetti delle imperfezioni nelle basi di campionamento, della mancata osservazione di tutte le variabili da rilevare o di una parte di esse nelle unità designate a far parte del campione, degli errori di misura. Il volume si propone di rendere il lettore conscio di tali effetti e capace di farvi fronte con le tecniche che vengono descritte sottolineandone le potenzialità e i limiti al fine di una scelta consapevole. 

 1 Introduzione al campionamento da popolazioni finite -- 2 I campionamenti probabilistici -- 3 L’impiego delle variabili ausiliarie per la costruzione degli stimatori -- 4. Metodi per correggere gli errori di copertura -- 5. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte totali -- 6. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte parziali.