Visual Pattern Discovery and Recognition

This book presents a systematic study of visual pattern discovery, from unsupervised to semi-supervised manner approaches, and from dealing with a single feature to multiple types of features. Furthermore, it discusses the potential applications of discovering visual patterns for visual data analyti...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Wang, Hongxing (Συγγραφέας), Weng, Chaoqun (Συγγραφέας), Yuan, Junsong (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Singapore : Springer Singapore : Imprint: Springer, 2017.
Σειρά:SpringerBriefs in Computer Science,
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • 1. Introduction
  • 2. Context-Aware Discovery of Visual Co-occurrence Patterns
  • 3. Hierarchical Sparse Coding for Visual Co-occurrence Discovery
  • 4. Feature Co-occurrence for Visual Labeling
  • 5. Visual Clustering with Minimax Feature Fusion
  • 6. Conclusion.