Semantic Kriging for Spatio-temporal Prediction

This book identifies the need for modeling auxiliary knowledge of the terrain to enhance the prediction accuracy of meteorological parameters. The spatial and spatio-temporal prediction of these parameters are important for the scientific community, and the semantic kriging (SemK) and its variants f...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Bhattacharjee, Shrutilipi (Συγγραφέας, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Ghosh, Soumya Kanti (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Chen, Jia (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Singapore : Springer Singapore : Imprint: Springer, 2019.
Έκδοση:1st ed. 2019.
Σειρά:Studies in Computational Intelligence, 839
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
Πίνακας περιεχομένων:
  • Chapter 1. Introduction
  • Chapter 2. Spatial Interpolation
  • Chapter 3. Spatial Semantic Kriging
  • Chapter 4. Fuzzy Bayesian Semantic Kriging
  • Chapter 5. Spatio-temporal Reverse Semantic Kriging
  • Chapter 6. Summary and Future Research.