Visual Quality Assessment by Machine Learning
The book encompasses the state-of-the-art visual quality assessment (VQA) and learning based visual quality assessment (LB-VQA) by providing a comprehensive overview of the existing relevant methods. It delivers the readers the basic knowledge, systematic overview and new development of VQA. It also...
Κύριοι συγγραφείς: | Xu, Long (Συγγραφέας), Lin, Weisi (Συγγραφέας), Kuo, C.-C. Jay (Συγγραφέας) |
---|---|
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Singapore :
Springer Singapore : Imprint: Springer,
2015.
|
Σειρά: | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering,
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Advances in Machine Learning and Signal Processing Proceedings of MALSIP 2015 /
Έκδοση: (2016) -
Exploring Image Binarization Techniques
ανά: Chaki, Nabendu, κ.ά.
Έκδοση: (2014) -
Big Visual Data Analysis Scene Classification and Geometric Labeling /
ανά: Chen, Chen, κ.ά.
Έκδοση: (2016) -
Kernel Learning Algorithms for Face Recognition
ανά: Li, Jun-Bao, κ.ά.
Έκδοση: (2014) -
Wide Area Surveillance Real-time Motion Detection Systems /
Έκδοση: (2014)