Κλασικά και Σύγχρονα Υποδείγματα Χρονολογικών Σειρών Τόμος Α'
Τις τελευταίες δεκαετίες, διάφορες κατηγορίες μη γραμμικών μοντέλων χρονοσειρών έχουν κάνει την εμφάνισή τους στη βιβλιογραφία· συγκεκριμένα, δια-γραμμικά μοντέλα χρονοσειρών (bilinear time series models), μοντέλα ορίων AR (threshold AR models), εκθετικά μοντέλα AR (exponential AR models), μοντέλα A...
Κύριοι συγγραφείς: | , |
---|---|
Μορφή: | 1 |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2024
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-319 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/10456 |
Περίληψη: | Τις τελευταίες δεκαετίες, διάφορες κατηγορίες μη γραμμικών μοντέλων χρονοσειρών έχουν κάνει την εμφάνισή τους στη βιβλιογραφία· συγκεκριμένα, δια-γραμμικά μοντέλα χρονοσειρών (bilinear time series models), μοντέλα ορίων AR (threshold AR models), εκθετικά μοντέλα AR (exponential AR models), μοντέλα AR τυχαίου συντελεστή (random coefficient AR models), Μοντέλο Παλινδρόμησης Ομαλής Μετάβασης (Smooth Transition Regression Model), (μοντέλα STAR), εκθετικά μοντέλα κινητής μέσης τιμής (exponential moving average models), μοντέλα Νευρωνικών Δικτύων (Neural Networks model), Μοντέλα Γενετικών Αλγορίθμων (Genetic Algorithm Models), και άλλα σχετικά μοντέλα (λεπτομερής ανάλυση των υποδειγμάτων αυτών θα δοθεί στα ακόλουθα κεφάλαια.) Καθένα από αυτά τα μοντέλα αναπτύχθηκε με σκοπό να εντοπίσει και να καταγράψει συμπεριφορές οι οποίες δεν εντοπίζονται από γραμμικά μοντέλα. Το δυναμικό αυτής της έρευνας είναι η μοντελοποίηση και η πρόβλεψη οικονομικών δεδομένων, κάνοντας χρήση διαφορετικών μη γραμμικών και χαοτικών διαδικασιών. Ως εκ τούτου, στο συγκεκριμένο σύγγραμμα θα εξετάσουμε διάφορα μη γραμμικά μοντέλα υποδείγματα χρονολογικών σειρών, καθώς και τις ιδιότητές τους, και θα επιχειρήσουμε να τα προσαρμόσουμε σε δεδομένα και να παραγάγουμε, ως αποτέλεσμα, προβλέψεις. Θα εξετάσουμε επίσης και έναν αριθμό δοκιμών μη γραμμικότητας, οι οποίες αναπτύχθηκαν από διάφορους συγγραφείς. Σκοπός αυτού του συγγράμματος είναι να παρουσιάσει τα Κλασικά & Σύγχρονα Υποδείγματα Χρονολογικών Σειρών, τα οποία χρησιμοποιούνται στην πρόβλεψη των χρηματοοικονομικών μεταβλητών. |
---|