Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων

Στο παρόν σύγγραμμα επιχειρείται μία εισαγωγή στα πιο βασικά θέματα των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη γνώση των θεμάτων αυτών. Έτσι, πρωταρχικό ρόλο στην εισαγωγή των εννοιών και στην ανάπτυξη της μεθοδολογίας παίζει η διαίσθηση. H μαθηματική αυστηρότητα διατηρείτα...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Ζωγράφος, Κωνσταντίνος, Τσαϊρίδης, Χαράλαμπος, Zografos, Konstantinos, Tsairidis, Charalampos
Μορφή: 1
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2024
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://repository.kallipos.gr/handle/11419/10813
http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-346
id kallipos-11419-10813
record_format dspace
institution Kallipos
collection DSpace
language Greek
topic Στατιστικά δεδομένα
Κλίμακες μέτρησης
Πληθυσμός
Δείγμα
Μεταβλητή
Δειγματοληψία
Στατιστικό τεστ
Στατιστικά τεστ για παραμέτρους κανονικής κατανομής
Τεστ ανεξαρτησίας
Συσχέτιση
Διάγραμμα διασποράς
Ελάχιστη σημαντική διαφορά
Συντελεστής συσχέτισης του Pearson
Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Εκτιμητές ελαχίστων τετραγώνων
Πολλαπλές συγκρίσεις
Πίνακας ΑΝΑΔΙΑ
Συντελεστής προσδιορισμού ή προσαρμοστικότητας
Πίνακες στατιστικής
Ανάλυση διακύμανσης κατά έναν παράγοντα
Τεχνικές δειγματοληψίας
Ανάλυση διακύμανσης κατά δύο παράγοντες
Στατιστική ανάλυση δεδομένων
Πίνακες συχνοτήτων
Ιστόγραμμα
Μέτρα ασυμμετρίας και κύρτωσης
Πολύγωνο συχνοτήτων
Ενδεχόμενο
Δειγματικός μέσος
Διάμεσος
Δειγματική διακύμανση
Τυπική απόκλιση
Δειγματικός χώρος
Συντελεστής μεταβλητότητας
Εκατοστιαία σημεία
Τεταρτημόρια
Τυχαίο πείραμα
Πράξεις ενδεχομένων
Κλασικός ορισμός πιθανότητας
Μετάθεση
Τυχαία μεταβλητή
Διάταξη
Διακύμανση
Συνδυασμός
Πολυωνυμικός συντελεστής
Δεσμευμένη πιθανότητα
Ανεξαρτησία ενδεχομένων
Μέση ή αναμενόμενη τιμή
Πολλαπλασιαστική Αρχή των Πιθανοτήτων
Θεώρημα Ολικής Πιθανότητας
Κανόνας ή Νόμος του Bayes
Συνάρτηση πιθανότητας
Ροπές
Συντελεστής λοξότητας και κύρτωσης
Διωνυμική κατανομή
Σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ
Κανονική κατανομή
Πίνακες συνάφειας
Πληθυσμιακά και δειγματικά μεγέθη
Στατιστική Συμπερασματολογία
Εκτίμηση σε σημείο
Διάστημα εμπιστοσύνης
Στατιστικά τεστ για ποσοστά
Διαστήματα εμπιστοσύνης για παραμέτρους κανονικής κατανομής
Διαστήματα εμπιστοσύνης για ποσοστά
Statistical data
Scales of measurement
Population
Sample
Variable
Confidence intervals for percentages
Statistical test
Statistical test for percentages
Test of independence
Correlation
Two way analysis of variance
Scatter plot
Statistical data analysis
Pearson’s correlation coefficient
Sampling
Simple linear regression
Least squares estimators
Analysis of Variance Table
Least significant difference
Coefficient of determination
One way analysis of variance
Multiple comparisons
Statistics tables
Sampling techniques
Frequency tables
Histogram
Random experiment
Frequency polygon
Sampling mean
Median
Sampling variance
Measures of skewness and kurtosis
Standard deviation
Coefficient of variation
Event
Percentiles
Quartiles
Sample space
Operations on events
Classical definition of probability
Permutation
Probability function
Arrangement
Combination
Multinomial coefficient
Conditional probability
Random variable
Independent events
Multiplication Principle of Probability
Variance
Total Probability Theorem
Bayes’ rule or Bayes’ Law
Mean or expected value
Moments
Coefficient of skewness and kurtosis
Binomial distribution
Statistical test for normal distribution parameters
Normal distribution
Population and sample characteristics
Statistical Inference
Point estimation
Type I and II error
Confidence interval
Confidence intervals for normal distribution parameters
Contingency tables
spellingShingle Στατιστικά δεδομένα
Κλίμακες μέτρησης
Πληθυσμός
Δείγμα
Μεταβλητή
Δειγματοληψία
Στατιστικό τεστ
Στατιστικά τεστ για παραμέτρους κανονικής κατανομής
Τεστ ανεξαρτησίας
Συσχέτιση
Διάγραμμα διασποράς
Ελάχιστη σημαντική διαφορά
Συντελεστής συσχέτισης του Pearson
Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Εκτιμητές ελαχίστων τετραγώνων
Πολλαπλές συγκρίσεις
Πίνακας ΑΝΑΔΙΑ
Συντελεστής προσδιορισμού ή προσαρμοστικότητας
Πίνακες στατιστικής
Ανάλυση διακύμανσης κατά έναν παράγοντα
Τεχνικές δειγματοληψίας
Ανάλυση διακύμανσης κατά δύο παράγοντες
Στατιστική ανάλυση δεδομένων
Πίνακες συχνοτήτων
Ιστόγραμμα
Μέτρα ασυμμετρίας και κύρτωσης
Πολύγωνο συχνοτήτων
Ενδεχόμενο
Δειγματικός μέσος
Διάμεσος
Δειγματική διακύμανση
Τυπική απόκλιση
Δειγματικός χώρος
Συντελεστής μεταβλητότητας
Εκατοστιαία σημεία
Τεταρτημόρια
Τυχαίο πείραμα
Πράξεις ενδεχομένων
Κλασικός ορισμός πιθανότητας
Μετάθεση
Τυχαία μεταβλητή
Διάταξη
Διακύμανση
Συνδυασμός
Πολυωνυμικός συντελεστής
Δεσμευμένη πιθανότητα
Ανεξαρτησία ενδεχομένων
Μέση ή αναμενόμενη τιμή
Πολλαπλασιαστική Αρχή των Πιθανοτήτων
Θεώρημα Ολικής Πιθανότητας
Κανόνας ή Νόμος του Bayes
Συνάρτηση πιθανότητας
Ροπές
Συντελεστής λοξότητας και κύρτωσης
Διωνυμική κατανομή
Σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ
Κανονική κατανομή
Πίνακες συνάφειας
Πληθυσμιακά και δειγματικά μεγέθη
Στατιστική Συμπερασματολογία
Εκτίμηση σε σημείο
Διάστημα εμπιστοσύνης
Στατιστικά τεστ για ποσοστά
Διαστήματα εμπιστοσύνης για παραμέτρους κανονικής κατανομής
Διαστήματα εμπιστοσύνης για ποσοστά
Statistical data
Scales of measurement
Population
Sample
Variable
Confidence intervals for percentages
Statistical test
Statistical test for percentages
Test of independence
Correlation
Two way analysis of variance
Scatter plot
Statistical data analysis
Pearson’s correlation coefficient
Sampling
Simple linear regression
Least squares estimators
Analysis of Variance Table
Least significant difference
Coefficient of determination
One way analysis of variance
Multiple comparisons
Statistics tables
Sampling techniques
Frequency tables
Histogram
Random experiment
Frequency polygon
Sampling mean
Median
Sampling variance
Measures of skewness and kurtosis
Standard deviation
Coefficient of variation
Event
Percentiles
Quartiles
Sample space
Operations on events
Classical definition of probability
Permutation
Probability function
Arrangement
Combination
Multinomial coefficient
Conditional probability
Random variable
Independent events
Multiplication Principle of Probability
Variance
Total Probability Theorem
Bayes’ rule or Bayes’ Law
Mean or expected value
Moments
Coefficient of skewness and kurtosis
Binomial distribution
Statistical test for normal distribution parameters
Normal distribution
Population and sample characteristics
Statistical Inference
Point estimation
Type I and II error
Confidence interval
Confidence intervals for normal distribution parameters
Contingency tables
Ζωγράφος, Κωνσταντίνος
Τσαϊρίδης, Χαράλαμπος
Zografos, Konstantinos
Tsairidis, Charalampos
Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων
description Στο παρόν σύγγραμμα επιχειρείται μία εισαγωγή στα πιο βασικά θέματα των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη γνώση των θεμάτων αυτών. Έτσι, πρωταρχικό ρόλο στην εισαγωγή των εννοιών και στην ανάπτυξη της μεθοδολογίας παίζει η διαίσθηση. H μαθηματική αυστηρότητα διατηρείται όπου αυτό είναι δυνατόν. Στο πλαίσιο αυτό, το βιβλίο αποτελείται από δέκα κεφάλαια, στα οποία «ξεδιπλώνονται» οι πιο βασικές έννοιες και μεθοδολογίες των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής. Στο τελευταίο κεφάλαιο επιχειρείται μια ανακεφαλαίωση-επίλογος του βιβλίου, στην οποία εφαρμόζονται οι μεθοδολογίες των προηγούμενων κεφαλαίων και αναλύονται δεδομένα και παραδείγματα που παρουσιάζονται σε αυτά, με τη βοήθεια του στατιστικού πακέτου SPSS. Το παρόν βιβλίο γράφτηκε για να χρησιμεύσει ως εισαγωγικό βοήθημα όλων εκείνων που επιθυμούν να αποκτήσουν εισαγωγικές γνώσεις στις βασικότερες έννοιες και μεθοδολογίες της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Στατιστικής. Η μεθοδολογία εισάγεται, δομείται, αναπτύσσεται και δικαιολογείται με διαισθητικό τρόπο, με τη βοήθεια παραδείγματος.<br/> <br/><br/><br/> Δεν ακολουθείται η συνήθης μαθηματική-φορμαλιστική διατύπωση του στατιστικού μοντέλου, αλλά η διαισθητική του εισαγωγή. Έτσι, παρότι το βιβλίο απευθύνεται κυρίως σε ακροατήριο με περιορισμένες μαθηματικές γνώσεις, μπορεί να αξιοποιηθεί και από ακροατήριο που έχει ως βάση τη μαθηματική επιστήμη ή τις φυσικές επιστήμες γενικότερα, καθώς η διαισθητική παρουσίαση των εννοιών και των μεθοδολογιών, η οποία ακολουθείται στο παρόν σύγγραμμα, μπορεί να βοηθήσει στην κατανόησή τους. Το βιβλίο αυτό σε καμία περίπτωση δεν φιλοδοξεί να υποκαταστήσει αξιόλογα συγγράμματα που υπάρχουν διαθέσιμα στην ελληνόγλωσση και στη διεθνή βιβλιογραφία, κάποια από τα οποία μνημονεύονται στην προτεινόμενη βιβλιογραφία των κεφαλαίων αλλά και στη συγκεντρωτική προτεινόμενη βιβλιογραφία στο τέλος του βιβλίου. <br/> Φιλοδοξεί να παρουσιάσει τα θέματα στα οποία επικεντρώνεται με τη «γλώσσα» των συγγραφέων, όπως αυτή διαμορφώθηκε και εξελίχτηκε από την πολυετή διδασκαλία των θεμάτων αυτών σε πολυπληθή, κατά κανόνα, ακροατήρια φοιτητών που εστίαζαν το ενδιαφέρον τους σε ποικίλα γνωστικά και ερευνητικά αντικείμενα.
format 1
author Ζωγράφος, Κωνσταντίνος
Τσαϊρίδης, Χαράλαμπος
Zografos, Konstantinos
Tsairidis, Charalampos
author_facet Ζωγράφος, Κωνσταντίνος
Τσαϊρίδης, Χαράλαμπος
Zografos, Konstantinos
Tsairidis, Charalampos
author_sort Ζωγράφος, Κωνσταντίνος
title Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων
title_short Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων
title_full Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων
title_fullStr Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων
title_full_unstemmed Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων
title_sort στατιστική και στοιχεία πιθανοτήτων
publishDate 2024
url http://repository.kallipos.gr/handle/11419/10813
http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-346
work_keys_str_mv AT zōgraphoskōnstantinos statistikēkaistoicheiapithanotētōn
AT tsaïridēscharalampos statistikēkaistoicheiapithanotētōn
AT zografoskonstantinos statistikēkaistoicheiapithanotētōn
AT tsairidischaralampos statistikēkaistoicheiapithanotētōn
AT zōgraphoskōnstantinos statisticsandprobabilityelements
AT tsaïridēscharalampos statisticsandprobabilityelements
AT zografoskonstantinos statisticsandprobabilityelements
AT tsairidischaralampos statisticsandprobabilityelements
AT zōgraphoskōnstantinos eisagōgikēprosengisēstētheōriakaistisepharmoges
AT tsaïridēscharalampos eisagōgikēprosengisēstētheōriakaistisepharmoges
AT zografoskonstantinos eisagōgikēprosengisēstētheōriakaistisepharmoges
AT tsairidischaralampos eisagōgikēprosengisēstētheōriakaistisepharmoges
AT zōgraphoskōnstantinos introductoryapproachtotheoryandapplications
AT tsaïridēscharalampos introductoryapproachtotheoryandapplications
AT zografoskonstantinos introductoryapproachtotheoryandapplications
AT tsairidischaralampos introductoryapproachtotheoryandapplications
_version_ 1799946653141041152
spelling kallipos-11419-108132024-04-18T09:43:50Z Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων Statistics and Probability Elements Εισαγωγική προσέγγιση στη θεωρία και στις εφαρμογές Introductory approach to theory and applications Ζωγράφος, Κωνσταντίνος Τσαϊρίδης, Χαράλαμπος Zografos, Konstantinos Tsairidis, Charalampos Στατιστικά δεδομένα Κλίμακες μέτρησης Πληθυσμός Δείγμα Μεταβλητή Δειγματοληψία Στατιστικό τεστ Στατιστικά τεστ για παραμέτρους κανονικής κατανομής Τεστ ανεξαρτησίας Συσχέτιση Διάγραμμα διασποράς Ελάχιστη σημαντική διαφορά Συντελεστής συσχέτισης του Pearson Απλή γραμμική παλινδρόμηση Εκτιμητές ελαχίστων τετραγώνων Πολλαπλές συγκρίσεις Πίνακας ΑΝΑΔΙΑ Συντελεστής προσδιορισμού ή προσαρμοστικότητας Πίνακες στατιστικής Ανάλυση διακύμανσης κατά έναν παράγοντα Τεχνικές δειγματοληψίας Ανάλυση διακύμανσης κατά δύο παράγοντες Στατιστική ανάλυση δεδομένων Πίνακες συχνοτήτων Ιστόγραμμα Μέτρα ασυμμετρίας και κύρτωσης Πολύγωνο συχνοτήτων Ενδεχόμενο Δειγματικός μέσος Διάμεσος Δειγματική διακύμανση Τυπική απόκλιση Δειγματικός χώρος Συντελεστής μεταβλητότητας Εκατοστιαία σημεία Τεταρτημόρια Τυχαίο πείραμα Πράξεις ενδεχομένων Κλασικός ορισμός πιθανότητας Μετάθεση Τυχαία μεταβλητή Διάταξη Διακύμανση Συνδυασμός Πολυωνυμικός συντελεστής Δεσμευμένη πιθανότητα Ανεξαρτησία ενδεχομένων Μέση ή αναμενόμενη τιμή Πολλαπλασιαστική Αρχή των Πιθανοτήτων Θεώρημα Ολικής Πιθανότητας Κανόνας ή Νόμος του Bayes Συνάρτηση πιθανότητας Ροπές Συντελεστής λοξότητας και κύρτωσης Διωνυμική κατανομή Σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ Κανονική κατανομή Πίνακες συνάφειας Πληθυσμιακά και δειγματικά μεγέθη Στατιστική Συμπερασματολογία Εκτίμηση σε σημείο Διάστημα εμπιστοσύνης Στατιστικά τεστ για ποσοστά Διαστήματα εμπιστοσύνης για παραμέτρους κανονικής κατανομής Διαστήματα εμπιστοσύνης για ποσοστά Statistical data Scales of measurement Population Sample Variable Confidence intervals for percentages Statistical test Statistical test for percentages Test of independence Correlation Two way analysis of variance Scatter plot Statistical data analysis Pearson’s correlation coefficient Sampling Simple linear regression Least squares estimators Analysis of Variance Table Least significant difference Coefficient of determination One way analysis of variance Multiple comparisons Statistics tables Sampling techniques Frequency tables Histogram Random experiment Frequency polygon Sampling mean Median Sampling variance Measures of skewness and kurtosis Standard deviation Coefficient of variation Event Percentiles Quartiles Sample space Operations on events Classical definition of probability Permutation Probability function Arrangement Combination Multinomial coefficient Conditional probability Random variable Independent events Multiplication Principle of Probability Variance Total Probability Theorem Bayes’ rule or Bayes’ Law Mean or expected value Moments Coefficient of skewness and kurtosis Binomial distribution Statistical test for normal distribution parameters Normal distribution Population and sample characteristics Statistical Inference Point estimation Type I and II error Confidence interval Confidence intervals for normal distribution parameters Contingency tables Στο παρόν σύγγραμμα επιχειρείται μία εισαγωγή στα πιο βασικά θέματα των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη γνώση των θεμάτων αυτών. Έτσι, πρωταρχικό ρόλο στην εισαγωγή των εννοιών και στην ανάπτυξη της μεθοδολογίας παίζει η διαίσθηση. H μαθηματική αυστηρότητα διατηρείται όπου αυτό είναι δυνατόν. Στο πλαίσιο αυτό, το βιβλίο αποτελείται από δέκα κεφάλαια, στα οποία «ξεδιπλώνονται» οι πιο βασικές έννοιες και μεθοδολογίες των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής. Στο τελευταίο κεφάλαιο επιχειρείται μια ανακεφαλαίωση-επίλογος του βιβλίου, στην οποία εφαρμόζονται οι μεθοδολογίες των προηγούμενων κεφαλαίων και αναλύονται δεδομένα και παραδείγματα που παρουσιάζονται σε αυτά, με τη βοήθεια του στατιστικού πακέτου SPSS. Το παρόν βιβλίο γράφτηκε για να χρησιμεύσει ως εισαγωγικό βοήθημα όλων εκείνων που επιθυμούν να αποκτήσουν εισαγωγικές γνώσεις στις βασικότερες έννοιες και μεθοδολογίες της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Στατιστικής. Η μεθοδολογία εισάγεται, δομείται, αναπτύσσεται και δικαιολογείται με διαισθητικό τρόπο, με τη βοήθεια παραδείγματος.<br/> <br/><br/><br/> Δεν ακολουθείται η συνήθης μαθηματική-φορμαλιστική διατύπωση του στατιστικού μοντέλου, αλλά η διαισθητική του εισαγωγή. Έτσι, παρότι το βιβλίο απευθύνεται κυρίως σε ακροατήριο με περιορισμένες μαθηματικές γνώσεις, μπορεί να αξιοποιηθεί και από ακροατήριο που έχει ως βάση τη μαθηματική επιστήμη ή τις φυσικές επιστήμες γενικότερα, καθώς η διαισθητική παρουσίαση των εννοιών και των μεθοδολογιών, η οποία ακολουθείται στο παρόν σύγγραμμα, μπορεί να βοηθήσει στην κατανόησή τους. Το βιβλίο αυτό σε καμία περίπτωση δεν φιλοδοξεί να υποκαταστήσει αξιόλογα συγγράμματα που υπάρχουν διαθέσιμα στην ελληνόγλωσση και στη διεθνή βιβλιογραφία, κάποια από τα οποία μνημονεύονται στην προτεινόμενη βιβλιογραφία των κεφαλαίων αλλά και στη συγκεντρωτική προτεινόμενη βιβλιογραφία στο τέλος του βιβλίου. <br/> Φιλοδοξεί να παρουσιάσει τα θέματα στα οποία επικεντρώνεται με τη «γλώσσα» των συγγραφέων, όπως αυτή διαμορφώθηκε και εξελίχτηκε από την πολυετή διδασκαλία των θεμάτων αυτών σε πολυπληθή, κατά κανόνα, ακροατήρια φοιτητών που εστίαζαν το ενδιαφέρον τους σε ποικίλα γνωστικά και ερευνητικά αντικείμενα. This book attempts an introduction to the most basic topics of Probability and Statistics, without requiring prior knowledge of these topics. Thus, intuition plays a primary role in the introduction of concepts and the development of methodology. Mathematical rigor is maintained wherever possible. In this context, the book consists of ten chapters, in which the most basic concepts and methodologies of Probability and Statistics unfold. In the last chapter, a recapitulation-epilogue of the book is attempted in which the methodologies of the previous chapters are applied and data and examples presented in them are analyzed with the help of the SPSS statistical package. This book was written to serve as an introductory aid for all those who wish to acquire an introductory knowledge of the most basic concepts and methodologies of Probability Theory and Statistics. The methodology is introduced, structured, developed and justified in an intuitive way, with the help of an example. The usual mathematical-formalistic formulation of the statistical model is not followed; it is presented with its intuitive perspective. Thus, although the book aims mainly to an audience with limited mathematical knowledge, it can also be used by an audience which is focused on mathematical science or the natural sciences in general, since the intuitive presentation of concepts and methodologies, which are followed in this book, may help to better understand them. This book, in no way, aspires to replace valuable books that are available in the Greek and international bibliography, some of which are mentioned in the recommended bibliography of the Chapters as well as in the overall recommended bibliography at the end of the book. It aspires to present the topics on which it focuses with the "language" of the authors, as it was formed and evolved from the many years of teaching of these topics to large audiences of students who focused their interest on various cognitive and research objects. 2024-10-03T09:12:30Z 2024-10-03T09:12:30Z 1 978-618-228-112-3 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/10813 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-346 el 1 368 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf