Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων
Στο παρόν σύγγραμμα επιχειρείται μία εισαγωγή στα πιο βασικά θέματα των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη γνώση των θεμάτων αυτών. Έτσι, πρωταρχικό ρόλο στην εισαγωγή των εννοιών και στην ανάπτυξη της μεθοδολογίας παίζει η διαίσθηση. H μαθηματική αυστηρότητα διατηρείτα...
Κύριοι συγγραφείς: | , , , |
---|---|
Μορφή: | 1 |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2024
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://repository.kallipos.gr/handle/11419/10813 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-346 |
id |
kallipos-11419-10813 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Kallipos |
collection |
DSpace |
language |
Greek |
topic |
Στατιστικά δεδομένα Κλίμακες μέτρησης Πληθυσμός Δείγμα Μεταβλητή Δειγματοληψία Στατιστικό τεστ Στατιστικά τεστ για παραμέτρους κανονικής κατανομής Τεστ ανεξαρτησίας Συσχέτιση Διάγραμμα διασποράς Ελάχιστη σημαντική διαφορά Συντελεστής συσχέτισης του Pearson Απλή γραμμική παλινδρόμηση Εκτιμητές ελαχίστων τετραγώνων Πολλαπλές συγκρίσεις Πίνακας ΑΝΑΔΙΑ Συντελεστής προσδιορισμού ή προσαρμοστικότητας Πίνακες στατιστικής Ανάλυση διακύμανσης κατά έναν παράγοντα Τεχνικές δειγματοληψίας Ανάλυση διακύμανσης κατά δύο παράγοντες Στατιστική ανάλυση δεδομένων Πίνακες συχνοτήτων Ιστόγραμμα Μέτρα ασυμμετρίας και κύρτωσης Πολύγωνο συχνοτήτων Ενδεχόμενο Δειγματικός μέσος Διάμεσος Δειγματική διακύμανση Τυπική απόκλιση Δειγματικός χώρος Συντελεστής μεταβλητότητας Εκατοστιαία σημεία Τεταρτημόρια Τυχαίο πείραμα Πράξεις ενδεχομένων Κλασικός ορισμός πιθανότητας Μετάθεση Τυχαία μεταβλητή Διάταξη Διακύμανση Συνδυασμός Πολυωνυμικός συντελεστής Δεσμευμένη πιθανότητα Ανεξαρτησία ενδεχομένων Μέση ή αναμενόμενη τιμή Πολλαπλασιαστική Αρχή των Πιθανοτήτων Θεώρημα Ολικής Πιθανότητας Κανόνας ή Νόμος του Bayes Συνάρτηση πιθανότητας Ροπές Συντελεστής λοξότητας και κύρτωσης Διωνυμική κατανομή Σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ Κανονική κατανομή Πίνακες συνάφειας Πληθυσμιακά και δειγματικά μεγέθη Στατιστική Συμπερασματολογία Εκτίμηση σε σημείο Διάστημα εμπιστοσύνης Στατιστικά τεστ για ποσοστά Διαστήματα εμπιστοσύνης για παραμέτρους κανονικής κατανομής Διαστήματα εμπιστοσύνης για ποσοστά Statistical data Scales of measurement Population Sample Variable Confidence intervals for percentages Statistical test Statistical test for percentages Test of independence Correlation Two way analysis of variance Scatter plot Statistical data analysis Pearson’s correlation coefficient Sampling Simple linear regression Least squares estimators Analysis of Variance Table Least significant difference Coefficient of determination One way analysis of variance Multiple comparisons Statistics tables Sampling techniques Frequency tables Histogram Random experiment Frequency polygon Sampling mean Median Sampling variance Measures of skewness and kurtosis Standard deviation Coefficient of variation Event Percentiles Quartiles Sample space Operations on events Classical definition of probability Permutation Probability function Arrangement Combination Multinomial coefficient Conditional probability Random variable Independent events Multiplication Principle of Probability Variance Total Probability Theorem Bayes’ rule or Bayes’ Law Mean or expected value Moments Coefficient of skewness and kurtosis Binomial distribution Statistical test for normal distribution parameters Normal distribution Population and sample characteristics Statistical Inference Point estimation Type I and II error Confidence interval Confidence intervals for normal distribution parameters Contingency tables |
spellingShingle |
Στατιστικά δεδομένα Κλίμακες μέτρησης Πληθυσμός Δείγμα Μεταβλητή Δειγματοληψία Στατιστικό τεστ Στατιστικά τεστ για παραμέτρους κανονικής κατανομής Τεστ ανεξαρτησίας Συσχέτιση Διάγραμμα διασποράς Ελάχιστη σημαντική διαφορά Συντελεστής συσχέτισης του Pearson Απλή γραμμική παλινδρόμηση Εκτιμητές ελαχίστων τετραγώνων Πολλαπλές συγκρίσεις Πίνακας ΑΝΑΔΙΑ Συντελεστής προσδιορισμού ή προσαρμοστικότητας Πίνακες στατιστικής Ανάλυση διακύμανσης κατά έναν παράγοντα Τεχνικές δειγματοληψίας Ανάλυση διακύμανσης κατά δύο παράγοντες Στατιστική ανάλυση δεδομένων Πίνακες συχνοτήτων Ιστόγραμμα Μέτρα ασυμμετρίας και κύρτωσης Πολύγωνο συχνοτήτων Ενδεχόμενο Δειγματικός μέσος Διάμεσος Δειγματική διακύμανση Τυπική απόκλιση Δειγματικός χώρος Συντελεστής μεταβλητότητας Εκατοστιαία σημεία Τεταρτημόρια Τυχαίο πείραμα Πράξεις ενδεχομένων Κλασικός ορισμός πιθανότητας Μετάθεση Τυχαία μεταβλητή Διάταξη Διακύμανση Συνδυασμός Πολυωνυμικός συντελεστής Δεσμευμένη πιθανότητα Ανεξαρτησία ενδεχομένων Μέση ή αναμενόμενη τιμή Πολλαπλασιαστική Αρχή των Πιθανοτήτων Θεώρημα Ολικής Πιθανότητας Κανόνας ή Νόμος του Bayes Συνάρτηση πιθανότητας Ροπές Συντελεστής λοξότητας και κύρτωσης Διωνυμική κατανομή Σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ Κανονική κατανομή Πίνακες συνάφειας Πληθυσμιακά και δειγματικά μεγέθη Στατιστική Συμπερασματολογία Εκτίμηση σε σημείο Διάστημα εμπιστοσύνης Στατιστικά τεστ για ποσοστά Διαστήματα εμπιστοσύνης για παραμέτρους κανονικής κατανομής Διαστήματα εμπιστοσύνης για ποσοστά Statistical data Scales of measurement Population Sample Variable Confidence intervals for percentages Statistical test Statistical test for percentages Test of independence Correlation Two way analysis of variance Scatter plot Statistical data analysis Pearson’s correlation coefficient Sampling Simple linear regression Least squares estimators Analysis of Variance Table Least significant difference Coefficient of determination One way analysis of variance Multiple comparisons Statistics tables Sampling techniques Frequency tables Histogram Random experiment Frequency polygon Sampling mean Median Sampling variance Measures of skewness and kurtosis Standard deviation Coefficient of variation Event Percentiles Quartiles Sample space Operations on events Classical definition of probability Permutation Probability function Arrangement Combination Multinomial coefficient Conditional probability Random variable Independent events Multiplication Principle of Probability Variance Total Probability Theorem Bayes’ rule or Bayes’ Law Mean or expected value Moments Coefficient of skewness and kurtosis Binomial distribution Statistical test for normal distribution parameters Normal distribution Population and sample characteristics Statistical Inference Point estimation Type I and II error Confidence interval Confidence intervals for normal distribution parameters Contingency tables Ζωγράφος, Κωνσταντίνος Τσαϊρίδης, Χαράλαμπος Zografos, Konstantinos Tsairidis, Charalampos Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων |
description |
Στο παρόν σύγγραμμα επιχειρείται μία εισαγωγή στα πιο βασικά θέματα των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη γνώση των θεμάτων αυτών. Έτσι, πρωταρχικό ρόλο στην εισαγωγή των εννοιών και στην ανάπτυξη της μεθοδολογίας παίζει η διαίσθηση. H μαθηματική αυστηρότητα διατηρείται όπου αυτό είναι δυνατόν. Στο πλαίσιο αυτό, το βιβλίο αποτελείται από δέκα κεφάλαια, στα οποία «ξεδιπλώνονται» οι πιο βασικές έννοιες και μεθοδολογίες των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής. Στο τελευταίο κεφάλαιο επιχειρείται μια ανακεφαλαίωση-επίλογος του βιβλίου, στην οποία εφαρμόζονται οι μεθοδολογίες των προηγούμενων κεφαλαίων και αναλύονται δεδομένα και παραδείγματα που παρουσιάζονται σε αυτά, με τη βοήθεια του στατιστικού πακέτου SPSS. Το παρόν βιβλίο γράφτηκε για να χρησιμεύσει ως εισαγωγικό βοήθημα όλων εκείνων που επιθυμούν να αποκτήσουν εισαγωγικές γνώσεις στις βασικότερες έννοιες και μεθοδολογίες της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Στατιστικής. Η μεθοδολογία εισάγεται, δομείται, αναπτύσσεται και δικαιολογείται με διαισθητικό τρόπο, με τη βοήθεια παραδείγματος.<br/> <br/><br/><br/> Δεν ακολουθείται η συνήθης μαθηματική-φορμαλιστική διατύπωση του στατιστικού μοντέλου, αλλά η διαισθητική του εισαγωγή.
Έτσι, παρότι το βιβλίο απευθύνεται κυρίως σε ακροατήριο με περιορισμένες μαθηματικές γνώσεις, μπορεί να αξιοποιηθεί και από ακροατήριο που έχει ως βάση τη μαθηματική επιστήμη ή τις φυσικές επιστήμες γενικότερα, καθώς η διαισθητική παρουσίαση των εννοιών και των μεθοδολογιών, η οποία ακολουθείται στο παρόν σύγγραμμα, μπορεί να βοηθήσει στην κατανόησή τους. Το βιβλίο αυτό σε καμία περίπτωση δεν φιλοδοξεί να υποκαταστήσει αξιόλογα συγγράμματα που υπάρχουν διαθέσιμα στην ελληνόγλωσση και στη διεθνή βιβλιογραφία, κάποια από τα οποία μνημονεύονται στην προτεινόμενη βιβλιογραφία των κεφαλαίων αλλά και στη συγκεντρωτική προτεινόμενη βιβλιογραφία στο τέλος του βιβλίου. <br/> Φιλοδοξεί να παρουσιάσει τα θέματα στα οποία επικεντρώνεται με τη «γλώσσα» των συγγραφέων, όπως αυτή διαμορφώθηκε και εξελίχτηκε από την πολυετή διδασκαλία των θεμάτων αυτών σε πολυπληθή, κατά κανόνα, ακροατήρια φοιτητών που εστίαζαν το ενδιαφέρον τους σε ποικίλα γνωστικά και ερευνητικά αντικείμενα. |
format |
1 |
author |
Ζωγράφος, Κωνσταντίνος Τσαϊρίδης, Χαράλαμπος Zografos, Konstantinos Tsairidis, Charalampos |
author_facet |
Ζωγράφος, Κωνσταντίνος Τσαϊρίδης, Χαράλαμπος Zografos, Konstantinos Tsairidis, Charalampos |
author_sort |
Ζωγράφος, Κωνσταντίνος |
title |
Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων |
title_short |
Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων |
title_full |
Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων |
title_fullStr |
Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων |
title_full_unstemmed |
Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων |
title_sort |
στατιστική και στοιχεία πιθανοτήτων |
publishDate |
2024 |
url |
http://repository.kallipos.gr/handle/11419/10813 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-346 |
work_keys_str_mv |
AT zōgraphoskōnstantinos statistikēkaistoicheiapithanotētōn AT tsaïridēscharalampos statistikēkaistoicheiapithanotētōn AT zografoskonstantinos statistikēkaistoicheiapithanotētōn AT tsairidischaralampos statistikēkaistoicheiapithanotētōn AT zōgraphoskōnstantinos statisticsandprobabilityelements AT tsaïridēscharalampos statisticsandprobabilityelements AT zografoskonstantinos statisticsandprobabilityelements AT tsairidischaralampos statisticsandprobabilityelements AT zōgraphoskōnstantinos eisagōgikēprosengisēstētheōriakaistisepharmoges AT tsaïridēscharalampos eisagōgikēprosengisēstētheōriakaistisepharmoges AT zografoskonstantinos eisagōgikēprosengisēstētheōriakaistisepharmoges AT tsairidischaralampos eisagōgikēprosengisēstētheōriakaistisepharmoges AT zōgraphoskōnstantinos introductoryapproachtotheoryandapplications AT tsaïridēscharalampos introductoryapproachtotheoryandapplications AT zografoskonstantinos introductoryapproachtotheoryandapplications AT tsairidischaralampos introductoryapproachtotheoryandapplications |
_version_ |
1799946653141041152 |
spelling |
kallipos-11419-108132024-04-18T09:43:50Z Στατιστική και Στοιχεία Πιθανοτήτων Statistics and Probability Elements Εισαγωγική προσέγγιση στη θεωρία και στις εφαρμογές Introductory approach to theory and applications Ζωγράφος, Κωνσταντίνος Τσαϊρίδης, Χαράλαμπος Zografos, Konstantinos Tsairidis, Charalampos Στατιστικά δεδομένα Κλίμακες μέτρησης Πληθυσμός Δείγμα Μεταβλητή Δειγματοληψία Στατιστικό τεστ Στατιστικά τεστ για παραμέτρους κανονικής κατανομής Τεστ ανεξαρτησίας Συσχέτιση Διάγραμμα διασποράς Ελάχιστη σημαντική διαφορά Συντελεστής συσχέτισης του Pearson Απλή γραμμική παλινδρόμηση Εκτιμητές ελαχίστων τετραγώνων Πολλαπλές συγκρίσεις Πίνακας ΑΝΑΔΙΑ Συντελεστής προσδιορισμού ή προσαρμοστικότητας Πίνακες στατιστικής Ανάλυση διακύμανσης κατά έναν παράγοντα Τεχνικές δειγματοληψίας Ανάλυση διακύμανσης κατά δύο παράγοντες Στατιστική ανάλυση δεδομένων Πίνακες συχνοτήτων Ιστόγραμμα Μέτρα ασυμμετρίας και κύρτωσης Πολύγωνο συχνοτήτων Ενδεχόμενο Δειγματικός μέσος Διάμεσος Δειγματική διακύμανση Τυπική απόκλιση Δειγματικός χώρος Συντελεστής μεταβλητότητας Εκατοστιαία σημεία Τεταρτημόρια Τυχαίο πείραμα Πράξεις ενδεχομένων Κλασικός ορισμός πιθανότητας Μετάθεση Τυχαία μεταβλητή Διάταξη Διακύμανση Συνδυασμός Πολυωνυμικός συντελεστής Δεσμευμένη πιθανότητα Ανεξαρτησία ενδεχομένων Μέση ή αναμενόμενη τιμή Πολλαπλασιαστική Αρχή των Πιθανοτήτων Θεώρημα Ολικής Πιθανότητας Κανόνας ή Νόμος του Bayes Συνάρτηση πιθανότητας Ροπές Συντελεστής λοξότητας και κύρτωσης Διωνυμική κατανομή Σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ Κανονική κατανομή Πίνακες συνάφειας Πληθυσμιακά και δειγματικά μεγέθη Στατιστική Συμπερασματολογία Εκτίμηση σε σημείο Διάστημα εμπιστοσύνης Στατιστικά τεστ για ποσοστά Διαστήματα εμπιστοσύνης για παραμέτρους κανονικής κατανομής Διαστήματα εμπιστοσύνης για ποσοστά Statistical data Scales of measurement Population Sample Variable Confidence intervals for percentages Statistical test Statistical test for percentages Test of independence Correlation Two way analysis of variance Scatter plot Statistical data analysis Pearson’s correlation coefficient Sampling Simple linear regression Least squares estimators Analysis of Variance Table Least significant difference Coefficient of determination One way analysis of variance Multiple comparisons Statistics tables Sampling techniques Frequency tables Histogram Random experiment Frequency polygon Sampling mean Median Sampling variance Measures of skewness and kurtosis Standard deviation Coefficient of variation Event Percentiles Quartiles Sample space Operations on events Classical definition of probability Permutation Probability function Arrangement Combination Multinomial coefficient Conditional probability Random variable Independent events Multiplication Principle of Probability Variance Total Probability Theorem Bayes’ rule or Bayes’ Law Mean or expected value Moments Coefficient of skewness and kurtosis Binomial distribution Statistical test for normal distribution parameters Normal distribution Population and sample characteristics Statistical Inference Point estimation Type I and II error Confidence interval Confidence intervals for normal distribution parameters Contingency tables Στο παρόν σύγγραμμα επιχειρείται μία εισαγωγή στα πιο βασικά θέματα των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη γνώση των θεμάτων αυτών. Έτσι, πρωταρχικό ρόλο στην εισαγωγή των εννοιών και στην ανάπτυξη της μεθοδολογίας παίζει η διαίσθηση. H μαθηματική αυστηρότητα διατηρείται όπου αυτό είναι δυνατόν. Στο πλαίσιο αυτό, το βιβλίο αποτελείται από δέκα κεφάλαια, στα οποία «ξεδιπλώνονται» οι πιο βασικές έννοιες και μεθοδολογίες των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής. Στο τελευταίο κεφάλαιο επιχειρείται μια ανακεφαλαίωση-επίλογος του βιβλίου, στην οποία εφαρμόζονται οι μεθοδολογίες των προηγούμενων κεφαλαίων και αναλύονται δεδομένα και παραδείγματα που παρουσιάζονται σε αυτά, με τη βοήθεια του στατιστικού πακέτου SPSS. Το παρόν βιβλίο γράφτηκε για να χρησιμεύσει ως εισαγωγικό βοήθημα όλων εκείνων που επιθυμούν να αποκτήσουν εισαγωγικές γνώσεις στις βασικότερες έννοιες και μεθοδολογίες της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Στατιστικής. Η μεθοδολογία εισάγεται, δομείται, αναπτύσσεται και δικαιολογείται με διαισθητικό τρόπο, με τη βοήθεια παραδείγματος.<br/> <br/><br/><br/> Δεν ακολουθείται η συνήθης μαθηματική-φορμαλιστική διατύπωση του στατιστικού μοντέλου, αλλά η διαισθητική του εισαγωγή. Έτσι, παρότι το βιβλίο απευθύνεται κυρίως σε ακροατήριο με περιορισμένες μαθηματικές γνώσεις, μπορεί να αξιοποιηθεί και από ακροατήριο που έχει ως βάση τη μαθηματική επιστήμη ή τις φυσικές επιστήμες γενικότερα, καθώς η διαισθητική παρουσίαση των εννοιών και των μεθοδολογιών, η οποία ακολουθείται στο παρόν σύγγραμμα, μπορεί να βοηθήσει στην κατανόησή τους. Το βιβλίο αυτό σε καμία περίπτωση δεν φιλοδοξεί να υποκαταστήσει αξιόλογα συγγράμματα που υπάρχουν διαθέσιμα στην ελληνόγλωσση και στη διεθνή βιβλιογραφία, κάποια από τα οποία μνημονεύονται στην προτεινόμενη βιβλιογραφία των κεφαλαίων αλλά και στη συγκεντρωτική προτεινόμενη βιβλιογραφία στο τέλος του βιβλίου. <br/> Φιλοδοξεί να παρουσιάσει τα θέματα στα οποία επικεντρώνεται με τη «γλώσσα» των συγγραφέων, όπως αυτή διαμορφώθηκε και εξελίχτηκε από την πολυετή διδασκαλία των θεμάτων αυτών σε πολυπληθή, κατά κανόνα, ακροατήρια φοιτητών που εστίαζαν το ενδιαφέρον τους σε ποικίλα γνωστικά και ερευνητικά αντικείμενα. This book attempts an introduction to the most basic topics of Probability and Statistics, without requiring prior knowledge of these topics. Thus, intuition plays a primary role in the introduction of concepts and the development of methodology. Mathematical rigor is maintained wherever possible. In this context, the book consists of ten chapters, in which the most basic concepts and methodologies of Probability and Statistics unfold. In the last chapter, a recapitulation-epilogue of the book is attempted in which the methodologies of the previous chapters are applied and data and examples presented in them are analyzed with the help of the SPSS statistical package. This book was written to serve as an introductory aid for all those who wish to acquire an introductory knowledge of the most basic concepts and methodologies of Probability Theory and Statistics. The methodology is introduced, structured, developed and justified in an intuitive way, with the help of an example. The usual mathematical-formalistic formulation of the statistical model is not followed; it is presented with its intuitive perspective. Thus, although the book aims mainly to an audience with limited mathematical knowledge, it can also be used by an audience which is focused on mathematical science or the natural sciences in general, since the intuitive presentation of concepts and methodologies, which are followed in this book, may help to better understand them. This book, in no way, aspires to replace valuable books that are available in the Greek and international bibliography, some of which are mentioned in the recommended bibliography of the Chapters as well as in the overall recommended bibliography at the end of the book. It aspires to present the topics on which it focuses with the "language" of the authors, as it was formed and evolved from the many years of teaching of these topics to large audiences of students who focused their interest on various cognitive and research objects. 2024-10-03T09:12:30Z 2024-10-03T09:12:30Z 1 978-618-228-112-3 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/10813 http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-346 el 1 368 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf |