Βελτιστοποιήσεις για την Εκπαίδευση Βαθέων Μοντέλων

Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται ορισμένες βασικές τεχνικές για την εκπαίδευση βαθέων νευρωνικών δικτύων: η επιλογή κατάλληλης συνάρτησης κόστους που καλείται διεντροπία (cross-entropy), τέσσερις μέθοδοι ομαλοποίησης (L1, L2, dropout και επέκταση του συνόλου εκπαίδευσης), μέθοδοι αρχικοποίησης των β...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, Κουτσομητρόπουλος, Δημήτριος, Likothanassis, Spiridon, Koutsomitropoulos, Dimitrios
Μορφή: 7
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2023
Διαθέσιμο Online:http://repository.kallipos.gr/handle/11419/11355
id kallipos-11419-11355
record_format dspace
spelling kallipos-11419-113552023-11-10T07:57:29Z Βελτιστοποιήσεις για την Εκπαίδευση Βαθέων Μοντέλων Optimizations for Deep Model Training Λυκοθανάσης, Σπυρίδων Κουτσομητρόπουλος, Δημήτριος Likothanassis, Spiridon Koutsomitropoulos, Dimitrios Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται ορισμένες βασικές τεχνικές για την εκπαίδευση βαθέων νευρωνικών δικτύων: η επιλογή κατάλληλης συνάρτησης κόστους που καλείται διεντροπία (cross-entropy), τέσσερις μέθοδοι ομαλοποίησης (L1, L2, dropout και επέκταση του συνόλου εκπαίδευσης), μέθοδοι αρχικοποίησης των βαρών του δικτύου και ευρετικές για επιλογή των βέλτιστων υπερπαραμέτρων του δικτύου. This chapter presents some basic techniques for training deep neural networks and in particular, the selection of an appropriate cost function, called cross-entropy, four normalization methods (L1, L2, dropout and expansion of the training set), methods for initializing network weights, and heuristics for selecting the optimal network hyperparameters. 2023-11-09T12:23:26Z 2023-11-09T12:23:26Z 7 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/11355 el 1 application/pdf
institution Kallipos
collection DSpace
language Greek
description Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται ορισμένες βασικές τεχνικές για την εκπαίδευση βαθέων νευρωνικών δικτύων: η επιλογή κατάλληλης συνάρτησης κόστους που καλείται διεντροπία (cross-entropy), τέσσερις μέθοδοι ομαλοποίησης (L1, L2, dropout και επέκταση του συνόλου εκπαίδευσης), μέθοδοι αρχικοποίησης των βαρών του δικτύου και ευρετικές για επιλογή των βέλτιστων υπερπαραμέτρων του δικτύου.
format 7
author Λυκοθανάσης, Σπυρίδων
Κουτσομητρόπουλος, Δημήτριος
Likothanassis, Spiridon
Koutsomitropoulos, Dimitrios
spellingShingle Λυκοθανάσης, Σπυρίδων
Κουτσομητρόπουλος, Δημήτριος
Likothanassis, Spiridon
Koutsomitropoulos, Dimitrios
Βελτιστοποιήσεις για την Εκπαίδευση Βαθέων Μοντέλων
author_facet Λυκοθανάσης, Σπυρίδων
Κουτσομητρόπουλος, Δημήτριος
Likothanassis, Spiridon
Koutsomitropoulos, Dimitrios
author_sort Λυκοθανάσης, Σπυρίδων
title Βελτιστοποιήσεις για την Εκπαίδευση Βαθέων Μοντέλων
title_short Βελτιστοποιήσεις για την Εκπαίδευση Βαθέων Μοντέλων
title_full Βελτιστοποιήσεις για την Εκπαίδευση Βαθέων Μοντέλων
title_fullStr Βελτιστοποιήσεις για την Εκπαίδευση Βαθέων Μοντέλων
title_full_unstemmed Βελτιστοποιήσεις για την Εκπαίδευση Βαθέων Μοντέλων
title_sort βελτιστοποιήσεις για την εκπαίδευση βαθέων μοντέλων
publishDate 2023
url http://repository.kallipos.gr/handle/11419/11355
work_keys_str_mv AT lykothanasēsspyridōn beltistopoiēseisgiatēnekpaideusēbatheōnmontelōn
AT koutsomētropoulosdēmētrios beltistopoiēseisgiatēnekpaideusēbatheōnmontelōn
AT likothanassisspiridon beltistopoiēseisgiatēnekpaideusēbatheōnmontelōn
AT koutsomitropoulosdimitrios beltistopoiēseisgiatēnekpaideusēbatheōnmontelōn
AT lykothanasēsspyridōn optimizationsfordeepmodeltraining
AT koutsomētropoulosdēmētrios optimizationsfordeepmodeltraining
AT likothanassisspiridon optimizationsfordeepmodeltraining
AT koutsomitropoulosdimitrios optimizationsfordeepmodeltraining
_version_ 1799946616761745408