Βελτιστοποιήσεις για την Εκπαίδευση Βαθέων Μοντέλων
Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται ορισμένες βασικές τεχνικές για την εκπαίδευση βαθέων νευρωνικών δικτύων: η επιλογή κατάλληλης συνάρτησης κόστους που καλείται διεντροπία (cross-entropy), τέσσερις μέθοδοι ομαλοποίησης (L1, L2, dropout και επέκταση του συνόλου εκπαίδευσης), μέθοδοι αρχικοποίησης των β...
Κύριοι συγγραφείς: | Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, Κουτσομητρόπουλος, Δημήτριος, Likothanassis, Spiridon, Koutsomitropoulos, Dimitrios |
---|---|
Μορφή: | 7 |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2023
|
Διαθέσιμο Online: | http://repository.kallipos.gr/handle/11419/11355 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Δυνατότητες και Εφαρμογές Νευρωνικών Δικτύων και Γενετικών Αλγορίθμων
ανά: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Γενετικός Προγραμματισμός (ΓΠ)
ανά: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Μοντέλα Νευρωνικών Δικτύων Βαθιάς Μάθησης
ανά: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Αρχές και Περιορισμοί Σχεδιασμού Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων
ανά: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα
ανά: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, κ.ά.
Έκδοση: (2023)