Μοντέλα Νευρωνικών Δικτύων Βαθιάς Μάθησης
Το κεφάλαιο αυτό ασχολείται κυρίως με έναν από τους πιο διαδεδομένους τύπους βαθέων δικτύων, τα βαθιά συνελικτικά δίκτυα (convolutional networks). Επίσης, στο κεφάλαιο αυτό εξετάζονται και άλλοι τύποι που περιλαμβάνουν τα δίκτυα ανατροφοδότησης (recurrent networks), τις επιμήκεις βραχυπρόθεσμες μνήμ...
| Κύριοι συγγραφείς: | , , , |
|---|---|
| Μορφή: | 7 |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2023
|
| Διαθέσιμο Online: | http://repository.kallipos.gr/handle/11419/11356 |
| Περίληψη: | Το κεφάλαιο αυτό ασχολείται κυρίως με έναν από τους πιο διαδεδομένους τύπους βαθέων δικτύων, τα βαθιά συνελικτικά δίκτυα (convolutional networks). Επίσης, στο κεφάλαιο αυτό εξετάζονται και άλλοι τύποι που περιλαμβάνουν τα δίκτυα ανατροφοδότησης (recurrent networks), τις επιμήκεις βραχυπρόθεσμες μνήμες (LSTMs), καθώς και την αξιοποίησή τους στην αναγνώριση ομιλίας και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. |
|---|
