Μοντέλα Νευρωνικών Δικτύων Βαθιάς Μάθησης
Το κεφάλαιο αυτό ασχολείται κυρίως με έναν από τους πιο διαδεδομένους τύπους βαθέων δικτύων, τα βαθιά συνελικτικά δίκτυα (convolutional networks). Επίσης, στο κεφάλαιο αυτό εξετάζονται και άλλοι τύποι που περιλαμβάνουν τα δίκτυα ανατροφοδότησης (recurrent networks), τις επιμήκεις βραχυπρόθεσμες μνήμ...
Κύριοι συγγραφείς: | Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, Κουτσομητρόπουλος, Δημήτριος, Likothanassis, Spiridon, Koutsomitropoulos, Dimitrios |
---|---|
Μορφή: | 7 |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2023
|
Διαθέσιμο Online: | http://repository.kallipos.gr/handle/11419/11356 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αρχές και Περιορισμοί Σχεδιασμού Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων
ανά: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Δυνατότητες και Εφαρμογές Νευρωνικών Δικτύων και Γενετικών Αλγορίθμων
ανά: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Αλγόριθμοι Μάθησης
ανά: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Γενετικός Προγραμματισμός (ΓΠ)
ανά: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Βελτιστοποιήσεις για την Εκπαίδευση Βαθέων Μοντέλων
ανά: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, κ.ά.
Έκδοση: (2023)