Μοντέλα Νευρωνικών Δικτύων Βαθιάς Μάθησης
Το κεφάλαιο αυτό ασχολείται κυρίως με έναν από τους πιο διαδεδομένους τύπους βαθέων δικτύων, τα βαθιά συνελικτικά δίκτυα (convolutional networks). Επίσης, στο κεφάλαιο αυτό εξετάζονται και άλλοι τύποι που περιλαμβάνουν τα δίκτυα ανατροφοδότησης (recurrent networks), τις επιμήκεις βραχυπρόθεσμες μνήμ...
| Main Authors: | Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, Κουτσομητρόπουλος, Δημήτριος, Likothanassis, Spiridon, Koutsomitropoulos, Dimitrios |
|---|---|
| Format: | 7 |
| Language: | Greek |
| Published: |
2023
|
| Online Access: | http://repository.kallipos.gr/handle/11419/11356 |
Similar Items
-
Αρχές και Περιορισμοί Σχεδιασμού Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων
by: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, et al.
Published: (2023) -
Δυνατότητες και Εφαρμογές Νευρωνικών Δικτύων και Γενετικών Αλγορίθμων
by: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, et al.
Published: (2023) -
Αλγόριθμοι Μάθησης
by: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, et al.
Published: (2023) -
Γενετικός Προγραμματισμός (ΓΠ)
by: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, et al.
Published: (2023) -
Βελτιστοποιήσεις για την Εκπαίδευση Βαθέων Μοντέλων
by: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων, et al.
Published: (2023)