Στατιστικές μέθοδοι και τεχνικές στις κοινωνικές επιστήμες με τη χρήση SPSS

• Κύριοι συγγραφείς: Γιαλαμάς, Βασίλειος, Λαβίδας, Κωνσταντίνος, Μάνεσης, Διονύσης, Gialamas, Vasilios, Lavidas, Konstantinos, Manesis, Dionysis
• Μορφή: 2
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2024
• Θέματα: Ανάλυση δεδομένων; Μεθοδολογία εκπαιδευτικής έρευνας; Παραμετρικά τεστ; Μη παραμετρικά τεστ; Παραγοντική ανάλυση; Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση; Λογαριθμική παλινδρόμηση; Εγκυρότητα και αξιοπιστία κλίμακας; Ερωτήσεις πολλαπλών απαντήσεων; Ανάλυση διακύμανσης; Ανεξάρτητα δείγματα; Εξαρτημένα δείγματα; Data analysis; Educational research methodology; Parametric tests; Non-parametric tests; Factor analysis; Multiple linear regression; Logistic regression; Scale validity and reliability; Multiple response questions; Analysis of Variance (ANOVA); Independent samples; Dependent samples

Το παρόν σύγγραμμα αποτελεί μια σύντομη περιγραφή των βασικότερων διαδικασιών στατιστικής ανάλυσης ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων. Σχεδιάστηκε κυρίως για φοιτητές ή και εκπαιδευτικούς που παρακολουθούν μαθήματα μεθοδολογίας εκπαιδευτικής έρευνας και για όλους όσοι επιθυμούν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν τη δική τους έρευνα. Η παρουσίαση των στατιστικών διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων γίνεται παράλληλα με την παρουσίαση του περιβάλλοντος επεξεργασίας και στατιστικής ανάλυσης δεδομένων SPSS. Σε κάθε περίπτωση, γίνεται αρχικά μια εισαγωγή του θεωρητικού μέρους των στατιστικών διαδικασιών και στη συνέχεια, ακολουθώντας συγκεκριμένα παραδείγματα κυρίως της εκπαιδευτικής έρευνας, παρουσιάζονται στο περιβάλλον του SPSS λεπτομερώς η ανάλυση των δεδομένων, η ανάγνωση και η ερμηνεία των αποτελεσμάτων, καθώς και η διατύπωση των συμπερασμάτων. Αρχικά γίνεται μια περιγραφή των βασικών στατιστικών εννοιών που χρειάζονται για τις αναλύσεις με τη χρήση του SPSS, καθώς και των κύριων σταδίων της διεξαγωγής μιας ποσοτικής έρευνας. Στη συνέχεια, γίνεται μια σύντομη παρουσίαση των βασικών στατιστικών που περιγράφουν την κατανομή μιας μεταβλητής, παρουσιάζονται οι ερευνητικοί σχεδιασμοί ανεξάρτητων και εξαρτημένων δειγμάτων και οι παραμετρικοί και οι μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων. Επιπρόσθετα, αφενός εξετάζονται το υπόδειγμα της πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης και η λογαριθμική παλινδρόμηση και αφετέρου γίνεται μια εισαγωγή στη διερευνητική παραγοντική ανάλυση (Factor analysis), καθώς και στα βήματα που απαιτούνται για την ανάλυση αυτή στο περιβάλλον του SPSS. Τέλος, παρουσιάζονται ζητήματα εγκυρότητας και αξιοπιστίας που θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά τη διερεύνηση της παραγοντικής δομής μιας κλίμακας.