Aνάλυση Kειμένων με το RapidMiner

Στο κεφάλαιο αυτό γίνεται παρουσίαση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων από κείμενα. Θα δοθούν οι βασικοί ορισμοί και οι τεχνικές για την ανάλυση κειμένου. Θα ακολουθήσει μια μελέτη περίπτωσης, στην οποία με τη βοήθεια του RapidMiner θα δημιουργήσουμε μια διαδικασία που θα ξεχωρίζει τα ανεπιθύμητα μηνύματα...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Μαραβελάκης, Πέτρος, Maravelakis, Petros
Μορφή: 7
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2024
Διαθέσιμο Online:http://repository.kallipos.gr/handle/11419/13260
id kallipos-11419-13260
record_format dspace
spelling kallipos-11419-132602024-05-05T08:28:54Z Aνάλυση Kειμένων με το RapidMiner Text Analysis with RapidMiner Μαραβελάκης, Πέτρος Maravelakis, Petros Στο κεφάλαιο αυτό γίνεται παρουσίαση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων από κείμενα. Θα δοθούν οι βασικοί ορισμοί και οι τεχνικές για την ανάλυση κειμένου. Θα ακολουθήσει μια μελέτη περίπτωσης, στην οποία με τη βοήθεια του RapidMiner θα δημιουργήσουμε μια διαδικασία που θα ξεχωρίζει τα ανεπιθύμητα μηνύματα από τα μη ανεπιθύμητα. Στη συνέχεια, θα εφαρμόσουμε το μοντέλο που έχουμε καταλήξει σε νέα μηνύματα, για να αποφασίσουμε αν είναι ανεπιθύμητα ή όχι. Οι ίδιες τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ταξινόμηση των ανεπιθύμητων μηνυμάτων μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πολλούς άλλους τομείς εξόρυξης κειμένου. In this chapter, data mining methods for texts are presented. The basic definitions and techniques for text analysis will be given. A case study will follow in which, with the help of RapidMiner, we will create a process that separates spam from non-spam emails. We will then apply the model we have come up with to new messages to decide whether they are spam or not. The same techniques used for spam classification can be used in many other areas of text mining. 2024-05-01T06:36:51Z 2024-05-01T06:36:51Z 7 http://repository.kallipos.gr/handle/11419/13260 el 1 application/pdf
institution Kallipos
collection DSpace
language Greek
description Στο κεφάλαιο αυτό γίνεται παρουσίαση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων από κείμενα. Θα δοθούν οι βασικοί ορισμοί και οι τεχνικές για την ανάλυση κειμένου. Θα ακολουθήσει μια μελέτη περίπτωσης, στην οποία με τη βοήθεια του RapidMiner θα δημιουργήσουμε μια διαδικασία που θα ξεχωρίζει τα ανεπιθύμητα μηνύματα από τα μη ανεπιθύμητα. Στη συνέχεια, θα εφαρμόσουμε το μοντέλο που έχουμε καταλήξει σε νέα μηνύματα, για να αποφασίσουμε αν είναι ανεπιθύμητα ή όχι. Οι ίδιες τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ταξινόμηση των ανεπιθύμητων μηνυμάτων μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πολλούς άλλους τομείς εξόρυξης κειμένου.
format 7
author Μαραβελάκης, Πέτρος
Maravelakis, Petros
spellingShingle Μαραβελάκης, Πέτρος
Maravelakis, Petros
Aνάλυση Kειμένων με το RapidMiner
author_facet Μαραβελάκης, Πέτρος
Maravelakis, Petros
author_sort Μαραβελάκης, Πέτρος
title Aνάλυση Kειμένων με το RapidMiner
title_short Aνάλυση Kειμένων με το RapidMiner
title_full Aνάλυση Kειμένων με το RapidMiner
title_fullStr Aνάλυση Kειμένων με το RapidMiner
title_full_unstemmed Aνάλυση Kειμένων με το RapidMiner
title_sort aνάλυση kειμένων με το rapidminer
publishDate 2024
url http://repository.kallipos.gr/handle/11419/13260
work_keys_str_mv AT marabelakēspetros analysēkeimenōnmetorapidminer
AT maravelakispetros analysēkeimenōnmetorapidminer
AT marabelakēspetros textanalysiswithrapidminer
AT maravelakispetros textanalysiswithrapidminer
_version_ 1799946622972461056